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我在python中使用熊猫时遇到问题。熊猫不会跳过带有index_col函数的空行
我需要使用国家/地区列索引我的数据帧。但列一行之后的空行该CSV文件看起来像这样：
0 Televison, Physicians, and Life Expectancy
1 NaN, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN
2 country, life expectancy, people/TV, people/physician, female life expectancy, male life expectancy
3 NaN, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN (I need to skip this line)
4 value, value, value, value, value, value,
5 value, value, value, value, value, value,
...
...
我试图跳过这样的标题和第一实际数据线之间的空行：
tvdf = pd.read_csv(infile, sep=',', header=2, skiprows=[3], nrows=40, index_col='Country', skip_blank_lines=True)
作为回报，它成功地把国家列作为索引。但是，在index_col函数内，skiplines和skip_blank_lines都不起作用。我的解释是：如果我使用country列作为索引，它会将空行（NaN）识别为第一个索引名称。并且skip_range和skip_blank_lines都不会在index_col函数中生效。我在没有index_col的情况下尝试了它，它会自动忽略没有任何skiprows或skip_blank_lines语句的非值行。
我一直在网上搜索这个问题，并没有发现任何相关的问题。 所以在这个阶段，也许我可以操纵cvs文件并手动删除空行或者是否有任何人有处理这个问题的经验？
我感谢您的帮助！
