熊猫跳过列

我正在使用熊猫遍历csv。 csv不均匀，即一些额外的列（在某些行中）没有标题。我得到这个错误熊猫跳过列

pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 11 fields in line 8, saw 12

我读了一些解决方案，但其中一些跳过整条生产线及其他建议手动调整。我买不起两种。我需要一个方法，可以删除额外的列保持行的其余部分。

这里的例子任何帮助将不胜感激数据

Country Phone   Fax  
Germany 030-0074321 030-0076545 
Mexico (5) 555-4729 (5) 555-3745 
Mexico (5) 555-3932 NULL 
67000 France   88.60.15.31  88.60.15.32 
28023 Spain   (91) 555 22 82 (91) 555 91 99

的。

来源

2017-11-11 Jack Daniels

请问您能分享一个您的数据的例子吗？ – MedAli

我已经更新了问题本身。请看一看。 –

假设你有列[ 'A'， 'B'， 'C'， 'd'， 'E']和4行，使得数据帧DF的样子：

Row A B C D`E 
1  1`1 1 1 5 
2  0 2 0 0 
3  2 4 1 2 2 
4  5 4 5 4

现在如果你想删除多余的列从行1和3“E”值，那么你可以简单地让另一个列表

features=df.columns 
f=[] 
for feature in features: 
    if df[feature].notnull().all(): 
     f.append(feature) 

df=df[f] 
print df

因此现在输出将是：

Row A B C D` 
1  1`1 1 1 
2  0 2 0 0 
3  2 4 1 2 
4  5 4 5 4

希望ŧ他的帮助！

来源

2017-11-11 09:04:37 Somit

没有阅读csv，我怎么知道我有什么列？ –

用于将csv读取为数据帧使用pandas命令，如下所示：将pandas导入为pd df = pd.read_csv（pathtofile）然后执行上述步骤 – Somit

即问题所在。当我使用read_csv读取csv时，它抛出了上面提到的错误。 –

如果你知道你有多少列。 data = pd.read_csv（'data.csv'，usecols = [0,1,2,3]） [0,1,2,3 ...]是包含内容的列。其他你不知道的。 enviroment - python2.7 import pandas data = pandas.read_csv("file.csv") names = list(data) for name in names: if "Unnamed" in name: data.pop(name) print "result" print data

来源

2017-11-11 09:34:41

我不知道我有多少列。它可以不同。我无法手动读取csv，每次输入静态列数。 –

回答

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