大熊猫read_csv引发ValueError异常

我想读通过分隔TXT数据 '' 和 '\ T'，我用下面的代码：大熊猫read_csv引发ValueError异常

io_df = pd.read_csv('input_output.txt',sep='\D|\t',engine = 'python')

这引发了以下错误信息：

--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-38-5ab0138d93ac> in <module>() ----> 1 io_df = pd.read_csv('input_output.txt',sep='\D|\t',engine = 'python')

如何解决这个问题？

来源

2016-07-29 Stellera

对我的作品sep=",|\t"：

pd.read_csv('test.csv', sep=",|\t", engine = 'python')

样品：

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('https://dl.dropboxusercontent.com/u/84444599/test.csv', 
       sep=",|\t", 
       engine = 'python') 
print (df) 

    col col1 col2 
0 a d t 
1 d u l

来源

2016-07-29 14:11:34 jezrael

谢谢你，这是确定的来解决这个问题。但是如果我想通过** regex **表达式分开，它总是会引发错误，如何解决？ – Stellera

这是非常难的帮助你，因为我没有你的文件。 – jezrael

我认为最好的方法是使用小文件样本，尝试找出导致错误的原因，然后找到解决方案。 – jezrael

大熊猫read_csv引发ValueError异常

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