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我使用pandas.read_csv()
,我发现quotechar
并在其报价参数,报价参数大熊猫read_csv()
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ' , quotechar='"', quoting=0)
什么是这些参数的确切用途?我检查了文件,但我无法理解它。
我使用pandas.read_csv()
,我发现quotechar
并在其报价参数,报价参数大熊猫read_csv()
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ' , quotechar='"', quoting=0)
什么是这些参数的确切用途?我检查了文件,但我无法理解它。
它是处理多字符串数据:
In [39]:
data = {"strings": ["string", "string,string"],
"int": np.arange(2),
"float": np.random.randn(2)}
df = pd.DataFrame(data)
df
Out[39]:
float int strings
0 0.116076 0 string
1 -0.316229 1 string,string
In [40]:
df.to_csv(quotechar="'")
Out[40]:
",float,int,strings\n0,0.11607600924932446,0,string\n1,-0.31622948240636567,1,'string,string'\n"
你可以看到string,string
被引用到:
'string,string'
虽然第一单字符串写入CSV
时留下一个。
默认报价焦炭是双引号:
In [41]:
df.to_csv()
Out[41]:
',float,int,strings\n0,0.11607600924932446,0,string\n1,-0.31622948240636567,1,"string,string"\n'
多字符串项写出为:
"string,string"