熊猫索引异常行为：DF [df.index [0]] => KeyError异常

我已经采取了数据帧（用初始索引0 ... 9999），并分配由一年这样：熊猫索引异常行为：DF [df.index [0]] => KeyError异常

requests_df = {year : df[df['req_year'] == year] for year in df['req_year'].unique()}

作为按照惯例，每个子帧保留其自己的索引排序。然后，当试图指数在这些孤立的框架之一（df_yr = requests_df[2015]）我得到这个真的很意外的行为：

for idx in df_year.index: 
     qty = frame[idx]['qty_tickets']

原因：

KeyError         Traceback (most recent call last) 
/home/user/ve/ml/lib/python3.5/site-packages/pandas/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 
    2133    try: 
-> 2134     return self._engine.get_loc(key) 
    2135    except KeyError: 

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4433)() 

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4279)() 

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13742)() 

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13696)() 

KeyError: 8666

思考我的迭代器疯玩，我想一个简单的例子：

df_yr[df_yr.index[0]]

KeyError

笏。

8666绝对是第一行的索引值：

Int64Index([8666, 8667, 8668, 8669, 8670, 8671, 8672, 8673, 8674, 8675, 
      ... 
      9830, 9831, 9832, 9833, 9834, 9835, 9836, 9837, 9838, 9839], 
      dtype='int64', length=1174)

索引使用禄，

outframe.loc[8666]

我虽然依靠df.index值，做工精细。 wat。

df.ix也适用，这是不是太令人惊讶，因为它有内置的回退。

我使用df.index几十个时间没有问题的操作索引。是什么赋予了？

来源

2017-02-21 DeusXMachina

尝试将'qty = frame [idx] ['qty_tickets']'更改为'qty = frame。loc [idx，'qty_tickets']' – jezrael

'df [i]'默认执行基于列标签的索引。 'df.loc [i]'和'df.ix [i]'都执行行索引。 –

@IgorRaush你告诉我我的方式错误！我假设自从'df [2：4]'这样的片就可以工作，并且我已经习惯了掩盖（'df [df ['foo'] =='bar]'东西），我忘记了那个简单的行在df已被屏蔽后，索引失败。你介意发布这个答案吗？ – DeusXMachina

通常，df[index]将执行基于列标签的索引。正如您所注意到的例外是

df[slice]将切片行
df[boolean_mask]将选择基于掩码

比这两个例外其他行的子集，有消除歧义没有有效的方法df[row_label]和df[col_label]，所以Pandas使用后一种解释，因为它与“类似字典”的数据框更加一致。 df_yr[df_yr.index[0]]的实验引发错误，因为您正在尝试使用预计有列索引标签的行索引标签。

相反，使用多轴基于标签的索引，为此，语法是

df.loc[row_indexer, col_indexer]

col_indexer哪里是可选的。 df.loc[df.index[0]]应该工作得很好。在你的代码的破碎部分，使用

frame.loc[idx, 'qty_tickets']

（这也是noted by jezrael in the comments）。

来源

2017-02-22 22:52:58

熊猫索引异常行为：DF [df.index [0]] => KeyError异常

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