将字符串（来自也包含整数的熊猫数据帧列）转换为整数

Question

我有一个包含整数和字符串的列的熊猫数据框。

我想保留整数，并只使用int.from_bytes方法将该列的字符串转换为整数。这可能吗？

你会建议的其他方式吗？

我需要总是将出现在此列中的任何字符串（通常是最多3个字符的字符串）转换为相同的唯一整数。谢谢。

编辑：

道歉已故答​​复和混乱的问题。其实我尝试了各种不起作用的东西，但我的问题肯定不够清楚。为了说明这个问题，首先要考虑的是，你可以用下面的代码转换字符的字符串转换成整数：

int.from_bytes(bytearray('CD', 'ascii'), byteorder='big', signed=False) 

其中，“CD”是我要转换成整数的字符串。在这种情况下，'CD'被转换为int 17220.'C2'将被转换为17202.

在我的情况中，我有一个包含整数和字符串的列。字符串通常是2或3个字符串，例如上面提到的字符串。我想要转换此列，保留整数，然后使用上述方法将字符串转换为整数。因此，例如一列[1，'CD'，2，'C2']应该被转换为[1，17220，2，17202]。

从@AlexanderMcFarlane的答案，我设法找到了这样一个解决方案：

import re 
regex = re.compile(r"[-+]?\d+(\.0*)?$") 

def is_int(v): 
    return regex.match(str(v).strip()) is not None 

def string_int(x): 
    if is_int(x): 
     return int(float(x)) 
    else: 
     return int.from_bytes(bytearray(x, 'ascii'), byteorder='big', signed=False) 

例

x = [1, 'CD', 2, 'C2', '5'] 
df = pd.DataFrame(x, columns=['col']) 

In: df 
Out:  col 
    0 1 
    1 CD 
    2 2 
    3 C2 
    4 5 

In: df['col']=df['col'].apply(string_int) 
    df 
Out:  col 
    0 1 
    1 17220 
    2 2 
    3 17202 
    4 5 

我会感谢您的反馈。和许多感谢@AlexanderMcFarlane

Answer 1

使用这些功能

import re 
regex = re.compile(r"[-+]?\d+(\.0*)?$") 

def is_int(v): 
    return regex.match(str(v).strip()) is not None 

def safe_int(x): 
    if is_int(x): 
     return int(float(x)) 
    else: 
     return x 

然后在

df[column] = df[column].apply(safe_int) 

例

In [17]: map(safe_int, ['1.0', '1', 's', '23546.fdf']) 
Out[17]: [1, 1, 's', '23546.fdf']