将大熊猫系列整数转换为字符串的最有效方法？

Question

.astype（str）是将一系列整数转换为一系列字符串的最有效方法吗？这似乎相当缓慢，所以我想问。

Answer 1

我尝试了一些东西，找到了更快的方法使用numpy的：

setup = """ 
import pandas, numpy 
s = pandas.Series(numpy.random.randint(1,10,(100))) 
""" 

>>> timeit.timeit('s.astype(str)', setup=setup, number=10000) 
3.33058500289917 
>>> timeit.timeit('s.apply(str)', setup=setup, number=10000) 
3.572000026702881 
>>> timeit.timeit('s.apply(lambda x: str(x))', setup=setup, number=10000) 
3.821247100830078 
>>> timeit.timeit('s.values.astype(numpy.str)', setup=setup, number=10000) 
0.08432412147521973 

正如你所看到的，accesing的numpy的阵列values，并使用astype调用比下一个最快的方法快了40倍。