我的问题类似于this之一。如何将整个数据帧的值转换为浮点数在熊猫中
我想将数据帧中的所有值转换为浮点类型。但需要更多的是忽略这些转换不能发生的行。
例如,给定一个字符串'0.9',它将被成功转换为float,但像'why'这样的字符串将会通过一个错误。我想删除数据框中所有会出现在错误情况下的行。
我的问题类似于this之一。如何将整个数据帧的值转换为浮点数在熊猫中
我想将数据帧中的所有值转换为浮点类型。但需要更多的是忽略这些转换不能发生的行。
例如,给定一个字符串'0.9',它将被成功转换为float,但像'why'这样的字符串将会通过一个错误。我想删除数据框中所有会出现在错误情况下的行。
试试这个:
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
从docs:
errors : {‘ignore’, ‘raise’, ‘coerce’}, default ‘raise’
If ‘raise’, then invalid parsing will raise an exception
If ‘coerce’, then invalid parsing will be set as NaN
If ‘ignore’, then invalid parsing will return the input
请问您能解释一下错误= '胁迫'的意思是?谢谢! – user3667569
不工作,它有同样的问题。当我这样做到一个DF柱:'sum(list(df [col]))'时,它会抛出一个错误 - 'TypeError:不支持的操作数类型为+:'int'和'str' – user3667569
@ user3667569,请改用熊猫方法:'df [col] .sum()' – MaxU
为什么那个链接的问题不是你想的是什么?它已经有了'errors ='ignore''这个应该可以做你想要的东西的答案 – EdChum
我用它但是不工作。当我对DF colum:'sum(list(df [col]))'这样做时,它会抛出一个错误 - 'TypeError:不支持的操作数类型为+:'int'和'str' – user3667569
请发布原始数据,重现您的df的代码,您尝试转换,期望的输出和任何错误,因为您的问题缺乏细节,因为您正在询问有关转换,但随后对您期望的结果发表评论 – EdChum