霍普菲尔德神经网络不识别

我想用Java编写Hopfield神经网络类，但网络不想识别模式。我无法理解错误在哪里。网络用互连矩阵w [n] [n]表示。当网络中教导了一些标准图案我改变互连矩阵用下面的方法：霍普菲尔德神经网络不识别

private void teaching(int[] pattern){ //teaching 
    for(int i=0; i<n; i++) 
     for(int j=0; j<n; j++){ 
      if(i==j) w[i][j]=0; 
      else w[i][j] += pattern[i]*pattern[j]; 
     } 
}

然后我试图识别在一些类似的模式的标准模式。该方法应当神经元的状态停止改变被停止或当阈值（65535次迭代）被克服：

private int[] recognition(int[] pattern){ 
    int net=0, s, j=0;   
    int[] previousState = new int[n]; 
    do{ 
     System.arraycopy(pattern, 0, previousState, 0, n); 
     int r = generateRandom(n); 
     for(int i=0; i<n; i++) 
      net+=pattern[i]*w[i][r];   
     s = signum(net); 
     pattern[r] = s; 
     j++; 
     if(j>iterThreshold){ 
      System.err.println("Threshold overcome."); 
      return pattern; 
     } 
    }while(!Arrays.equals(pattern, previousState)); 
    return pattern; 
}

正负号是激活函数：仅当阈值被传递

private static int signum(int x){ //activation function 
    if(x>0) return 1; 
    else return -1; 

}

识别过程停止。出模式看起来不像标准模式。请帮助找到错误。预先感谢您。

P.S.问题已经解决了。主要错误是，我忘了设置为零“网”变量周期的开始：

private int[] recognition(int[] pattern){ 
    int net=0, s, j=0;   
    ... 
    do{ 
     net=0; 
     for(int i=0; i<n; i++) 
      net+=pattern[i]*w[i][r]; 
     ... 
    } 
}

感谢您的关注。

来源

2012-02-13 user1020946

我想的Java已经有了'Math.signum（X）'为double和float输入法X？如果x = 0，您的版本将忽略零（0）。请参阅链接http://en.wikipedia.org/wiki/Signum_function – 2012-02-13 01:46:17

我的版本不会忽略x = 0。当x = 0时，signum（x）= - 1。模式向量只能由“1”或“-1”值组成。 – user1020946 2012-02-13 14:15:52

你有没有机会参加Hinton的神经网络课程？ – Nayuki 2012-02-28 01:42:08

主要错误是，我忘了设置为零“网”变量周期的开始：

private int[] recognition(int[] pattern){ 
    int net=0, s, j=0;   
    ... 
    do{ 
     net=0; 
     for(int i=0; i<n; i++) 
      net+=pattern[i]*w[i][r]; 
     ... 
    } 
}

来源

2012-04-16 00:10:07 kristianp

霍普菲尔德神经网络不识别

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