单字识别竞争神经网络

Question

我工作的一个assignement：我在Matlab

建立一个字母识别脚本

我提取44个功能从我在输入已经字母（26个不同的字母），我希望使用竞争神经网络

我有一个44x26功能矩阵每一个字母一行，我试图建立一个网络，可以分类在26个不同类的字母，没有成功:(

每个字母的功能都不同于其他功能，所以我认为te的训练参数有些问题

这里的网络训练代码：

epochs = 1500; 
kohonen_weights_learning_rate = 0.02; 
conscience_bias_learning_rate = 0.001; 

net = competlayer(26, kohonen_weights_learning_rate, conscience_bias_learning_rate); 
net.trainParam.epochs = epochs; 
net = train(net, Features); 
outputs = net(Features); 
classes = vec2ind(outputs); 

的问题是，“类”不包含26个不同的类别，但通常是一个或两个重复的类

我怎么可能把我的为了使它符合26个班级的网络？

Answer 1

会发生什么情况是，训练后的网络对于给定数据集（特征）区分的类比指定数量的类少。它只是说你训练不成功。

该代码是正确的。

您应该尝试玩参数和时代，直到网络根据您的喜好进行训练。

最后，如果您无法实现培训正确识别类的网络，则应考虑查看如何提取功能。