WEKA：用给定的SMO模型对ARFF数据进行分类

我是weka的新手，这是我的问题：我有一个未标记的arff数据和给定的SMO模型;我需要用该模型对这些数据进行分类。我搜索的例子，但他们都使用测试集来建立分类器，我没有测试集。WEKA：用给定的SMO模型对ARFF数据进行分类

我需要用java或weka命令行进行分类。

我tryed（linux下）命令，如：的java weka.classifiers.functions.SMO -l /path/of/mymodel/SMOModel.model -T /path/pf/myunlabeledarff/unlabeled.arff

但我得到几个错误：S

有人可以帮助我吗？非常感谢

来源

2012-05-28 antonioc

显示-l标志有效的文档位于：http://weka.wikispaces.com/Primer。该文档还表明您的语法是正确的，并且您正在尝试执行的操作是可能的。

您说数据是未标记的：如果您用来预测的arff文件与用于创建模型的arff文件的格式不匹配，则会导致错误。确保arff头文件中声明了类属性，并且文件中的每个实例（行）都有一个类值（即使该值为?以指示未知）。否则格式将不匹配，分类器将不起作用。

如果这不能解决问题，请发布您的错误消息。

来源

2012-05-28 23:04:39 kaz

起初非常感谢。是的！我认为我的问题是在模式和模型中的不可兼容性......当你注视时。逸岸这是错误： java.lang.Exception的：训练和测试集不兼容 \t在weka.classifiers.Evaluation.evaluateModel（Evaluation.java:1035） \t在weka.classifiers.Classifier.runClassifier（ Classifier.java:312） \t at weka.classifiers.functions.SMO.main（SMO.java:2138） Both，model和arff，不是我的...所以我必须对作者说他是错误？ – antonioc

对不起。我投票删除了我的答案。你有训练有素的模型。我理解你正在试图用未标记的数据来训练模型。 –

如果模型和arff都是原样给你的，那么是的，这些文件的作者给了你一个不可能的问题。但是，如果缺失，可以尝试通过添加类属性来修复该arff文件。但是，如果没有原始的用于训练模型的arff文件，充其量只能猜测训练文件的格式，因此匹配将非常困难或不可能。 – kaz

WEKA：用给定的SMO模型对ARFF数据进行分类

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