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我正在使用R来分析数据,并且需要计算数据帧中有多少个连续值属于某个组。该组由“类型”列给出。这是我的数据的一个例子。日期列不会被使用,只是为了排序行才有用。根据给定类型对连续值进行计数
date type
2009-11-12 02:01:02 1
2009-11-12 02:08:27 1
2009-11-12 02:26:44 1
2009-11-12 02:27:12 1
2009-11-12 02:28:14 1
2009-11-12 02:30:04 1
2009-11-12 02:35:19 5
2009-11-12 02:40:11 2
2009-11-12 11:35:04 6
2009-11-12 12:32:06 4
2009-11-12 12:32:24 6
2009-11-12 14:08:00 5
2009-11-12 14:16:00 1
2009-11-12 14:17:33 1
我知道我可以使用ddply来举例来总结数据。不过,我想通过“类型”列中的更改来分解摘要。应用ddply会给我这样的事情:
> df <- data.frame(x=c(1,1,1,1,1,1,5,2,6,4,6,5,1,1))
> ddply(df,c("x"),summarize,count=length(x))
x count
========
1 8
2 1
4 1
5 2
6 2
然而,我真正想实现的是:
x count
========
1 6
5 1
2 1
6 1
4 1
6 1
5 1
1 2