在指数分布上生成一个随机数的简单解释/示例

我的整数范围是1..10。我想根据x^2的分布选择一个。在指数分布上生成一个随机数的简单解释/示例

我想是这样的：

def random_from_exp(min, max, exponent): 
    ...

我不熟悉的数学或统计数据，我不知道如何在以前的答案解释这个问题（lambda表达式，倒置和诸如此类的东西）上述问题的背景。请举例说明一下简单的解释。

来源

2014-03-18 cyrus

“我想根据分布来选择一个X^2 “。我不太明白。你是否真的想根据x^2的分布生成数据？这通常不被称为指数分布。 – Nitish

也许这个不清楚。我想要的是基于x^2的xs的加权选择。所以5的权重为25; 10的权重为100.解决方案是在随机加权选择算法中生成这些权重吗？ – cyrus

你所寻找的正是是这样的：http://stackoverflow.com/questions/11373192/generating-discrete-random-variables-with-specified-weights-using-scipy-or-numpy – Nitish

如果我是正确的，你要简单地生成一个数字，是对指数函数（X^2），并于10 0之间？

这很简单。获取从0到10的平方根的随机数并对其进行平方。

import random 
import math 

print random.uniform(0, math.sqrt(10))**2

或者你的情况：

# I have no idea what the exp means. I'm assuming it means exponent. 
def random_from_exp(min, max, exp): 
    return random.uniform(min, math.sqrt(max))**exp

这将打印（分钟< = RESULT < =最大值）^ EXP

来源

2014-03-18 22:22:42

谢谢！值的分配实际上被翻转了（所以'10'至少被选中）。尽管从max中减去该值似乎仍然有效。 – cyrus

@cyrus x均匀分布时x^2的分布实际上是1/2 1/sqrt（x）。无论如何，也许1 - x^2都适合你。上面的Nitish给出的链接告诉我们如何得到完全正确的分布，如果这很重要的话。 –

我想在这里展示的一点是，如果您能够生成您需要的值的范围，那么您可以将它提供给函数。在你想要生成一组具有正态分布的值的情况下，我相信scikit肯定会有一种方法来做到这一点。 –

在指数分布上生成一个随机数的简单解释/示例

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