生成一个随机变量与指数分布

Question

在Matlab中使用rand套路，我应该怎么写代码从指数分布产生500个样本，其PDF格式是：

(1/mu)*exp(-x/mu); x>=0 

Answer 1

假设你真的需要做的它使用rand功能：利用该minus logarithm of a normalized uniform RV是一个标准化指数RV的特性：

samples = -mu*log(rand(1,500)); 

Answer 2

如果你有统计工具箱，你可以简单地使用exprnd就像你使用rand：

r = exprnd(mu); 

其中r大小将平均值的大小，mu，或

r = exprnd(mu,m,n); 

其中mu是一个标量平均值，m和n是所需输出的大小。如果您输入edit exprnd，则会看到该代码几乎与@LuisMendo提供的代码完全相同。您可能会发现与exponential distribution有关的其他功能对您有帮助，例如exppdf和expcdf。这些也很简单，并实现基本方程，您可以在您的教科书或维基百科中找到。

Answer 3

使用random函数。 例如，要创建亩4 * 6矩阵= 1.3的指数分布使用：

random('Exponential',1.3,4,6) 

或

random('exp',1.3,4,6)