CoreNLP中spaCy-like依赖关系图导航

是否可以像here那样在spaCy中以CoreNLP的方式导航依赖关系分析树CoreNLP？到目前为止，我看到像引号，POS标签等标记属性可以通过索引来检索，例如， sent.lemmas(5)返回第六个标记的引理。我不确定这是否存在依赖关系和关系。每次使用这些东西除了导航整棵树之外，是否有一种确定的方法？CoreNLP中spaCy-like依赖关系图导航

来源

2017-02-28 Aleksandar Savkov

如果您在使用常规的API，我相信你正在寻找的功能是什么：

Set<IndexedWord> SemanticGraph#vertexSet()

这遍历所有节点的依赖关系树[/图表]。每个IndexedWord也是CoreLabel，这意味着它具有您所知道并喜欢的所有功能。

从简单的API - 这是我收集的是你正在使用的 - 你可以得到一个普通的旧依赖图有：

SemanticGraph Sentence#dependencyGraph()

来源

2017-03-01 19:08:26

请问'SemanticGraph＃vertexSet（）'返回'IndexedWord在句子中出现的顺序中的对象？我假设不是因为它是一个“集合”。我正在寻找能够从底层访问数据结构而不是通过遍历树的东西。 –

vertexListSorted会做诡计吗？或者topologicalSort方法？有关更多信息，请参见http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/semgraph/SemanticGraph.html。 –

谢谢，虽然它不像我希望的那样方便，但它仍然有效。 –

CoreNLP中spaCy-like依赖关系图导航

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