OpenCV findContours Allways为每个对象找到两个轮廓

我刚刚写了一个小程序，用于在阈值处理后用canny处理的彩色阈值二值图像中搜索轮廓，但总是会为图像中的每个对象找到两个轮廓。OpenCV findContours Allways为每个对象找到两个轮廓

在绘制找到轮廓的右下角图像中，您可以看到最大轮廓绘制两次，两个轮廓之间有一点偏移。下图显示了该图像的详细视图。

这里只是最大的轮廓绘制两次，但它随机发生的轮廓每隔一个。我只想为每个物体绘制一个轮廓，我如何实现这个目标？：/

更新：

其由findContours方法填充的轮廓矢量的大小的大小为8，其中它应该有一个尺寸正好4.

更新2：

下面是从超高动力学 http://img405.imageshack.us/img405/9761/inputimage.jpg 的颜色的阈值的RGB输入图像I中使用的以下方针

cv::cvtColor(in, out, CV_BGR2HSV); 
cv::inRange(out, 
      cv::Scalar(25, 131, 97), 
      cv::Scalar(35, 220, 217), 
      out);

随后侵蚀+扩张与矩形元素的大小为1

2012-07-13 david.a.p.

请提供原始图像的链接。 – 2012-07-13 11:52:29

完成。必须删除程序的图像，因为我只能发布2个链接：/。 – 2012-07-13 12:26:41

为什么在找到轮廓之前去找Canny？为什么不直接在阈值图像上找到轮廓？ – 2012-07-13 13:51:35

我认为这个问题是最有可能的，因为当你发现边缘，然后找到那些边缘的轮廓，有一个外边界和内部边界为它。所以openCV将这两个轮廓作为轮廓绘制出来。

当我计算出它的地区，他们大约有的价值的一个非常微小的变化“3”（例如，最大的广场已检测到两个轮廓与地区9105.5和9108.5），这是最有可能由于我提到的原因而发生。（所以它们很难区分）

如果您发现轮廓与找到canny边缘，可以解决问题。即直接从阈值图像中找到轮廓。它会给你更准确的答案。

在第一种情况下（canny后），我得到了36个轮廓，而在第二种情况下，我只有22个轮廓。

试试吧，希望它能解决问题！

2012-07-13 14:19:32

不知道我可以直接在阈值图像上使用findContours，现在效果更好。谢谢！ :) – 2012-07-13 14:51:44

最受欢迎！如果它解决了你的问题，你可以接受答案并关闭本次会议。 – 2012-07-13 16:27:10

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