自然语言查询理解

我是NLP领域的新手，并对我的问题可能是愚蠢的或不正确的道歉。我期待着任何可以让我的运动矢量朝向正确方向的帮助。自然语言查询理解

现在我正在研究我的论文，并且有一个很重要的部分 - 自然语言查询解析器。以前我有一些搜索引擎算法的经验。但是现在我希望我的系统能够“理解”某些类型的查询，并且能够将它粗略地转换为数据库查询语言来执行结构化搜索。例如，对于“我在俄罗斯生活的朋友”这个查询，系统应该在表格中查找“人员”并选择“国家=俄罗斯”。

我清楚地知道，结构化搜索不像例如垃圾邮件过滤那样简单的NLP问题，但是现在有很多这样的系统：Siri，Google Now，Facebook Graph Search。他们能够“理解”查询，而不仅仅是给出排名结果列表（就像传统的搜索引擎那样），而是针对这些类型的信息进行适当的呈现。我对他们如何在里面工作感兴趣，但找不到足够的信息。

我会很感激任何信息，任何参考资料和书籍，可以帮助我研究这些系统和我的论文进展。最好那些可以在实践中应用，而不是国防部关闭发展:)

英语不是我的母语，对错误抱歉，我希望你能理解我的问题。

来源

2013-03-18 vas3k

您的问题过于宽泛。如果你想得到一个有用的答案，你必须更具体。

这里有一个想法：从查询中删除任何填充物的话得到的关键字，然后分析关键词，以确定其语义。例如：

my friends who live in Russia

卸下填充词：

friends live Russia

分析（使用同义词，语义和单词列表）：

friends -> people, 
live -> location, 
Russia -> country

然后构造查询。

来源

2013-03-18 12:06:17 Virtlink

感谢您的回答。我知道我的问题很广泛，对不起，但我也不期望具体的答案，只是运动矢量。通过这个例子，我想到了同样的方向，只是想更多地了解在“分析”阶段可用的方法和算法。 “同义词，语义和单词列表”就像你说的那样。 – vas3k 2013-03-18 12:34:42

@ vas3k这是最难的部分。国家名称列表可以帮助您找出名词是否是一个国家。同义词（如朋友）可以简化剩余的分析。然后你必须通过查看动词（即live）来找出用户想要的内容。这就是我所能告诉你的。 – Virtlink 2013-03-18 12:46:23

@Virtlink幸运的是，为了这个目的，有[已经开发出的几个开源工具]（http://stackoverflow.com/questions/6689344/analysing-meaning-of-publisher/40732225#40732225），他们可以使这个任务更容易。 – 2016-11-22 04:52:58

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