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我想建立一个本地搜索网站的查询解析算法，该算法可以将自由文本搜索查询（单个输入文本框）分类为各种可能的搜索类型网站。解析solr的自由文本（自然语言）查询
例如，用户可以在xyz附近输入中国餐馆。我应该如何去将它分解到菜：“中国人”，局部性：“XYZ”因为
- there could be spelling mistakes
- keywords may match in different columns e.g. a restaurant may have "chinese" in its name
这是不是一个真正的自然语言解析问题，因为我们试图在一个非常有限的搜索的可能性
我最初的想法是从数据库中将特定类型的所有值转储到字段中，并使用用户查询来匹配所有这些字段。然后基于分数（和预先设定的置信度）将查询划分为3-4个搜索字段，例如名称/美食/地点。
是否有更好的/标准的方式来做到这一点。