质点，狄拉克Delta在狄利克雷进程

当与狄利克雷流程处理，如[德，2007]中，DP被定义为通过碱概率H和缩放因子“阿尔法”质点，狄拉克Delta在狄利克雷进程

根据该棒断裂构造中，随机抽取克来自一个DP：

G〜DP（α，1H）

由下式给出：

G =总和（pi_k * delta_theta_k）用K从1到无穷大

pi_k被下令从给出的单一棒的长度

delta_theta_k是“theta_k”为中心的点质量Beta分布绘制（theta_k是随机从基地配送平）

我有一个很值得清楚地理解所有变量，但我不知道“质量点”是指它的概率密度，还是其他值。

如果你能指出我的任何方向，只有参考才会令人惊叹，那将是非常棒的。

谢谢

来源

2010-10-25 Leon palafox

这将有助于如果你给你使用更多的细节，而不仅仅是[Teh，2007] – Stompchicken 2010-10-26 13:57:46

我会假设它是'Dirichlet Processes'Yee Whye Teh，机器学习百科 – Stompchicken 2010-10-26 14:15:10

G是概率分布概率分布。这些（子）概率分布在某个域上，我们称之为BigTheta。

每个theta_k都是BigTheta上的分布图，所以它是BigTheta的一些元素。

每个delta_theta_k是BigTheta上的概率分布，定义为delta_theta_k（theta_k）= 1和delta_theta_k（其他任何）= 0。这就是他们称之为“点质量”分布的原因，因为分布的所有质量在域的单个点上。 G是在BigTheta上概率分布的概率分布，其定义为：对于BigTheta上的一些称为f（其由θ参数化）的分布G（f（theta））= sum（pi_k * delta_theta_k（theta））。

我希望有帮助，我认为你一般都有正确的想法，它只是符号可以变得有点复杂（并且SO不是最好的这种符号）。当你遇到一个符号来思考它是什么类型的函数时，它通常是有用的，即它定义了什么。

来源

2010-10-26 15:06:36 Stompchicken

这是一个非常好的答案，谢谢，对不起，没有指向整个参考 – 2010-10-27 04:19:32

没问题，祝你好运，试图理解Dirichlet过程 - 他们肯定会把我搞混了:) – Stompchicken 2010-10-27 09:15:53

顺便问一下，这些问题（即关于NLP /贝叶斯统计的讨论）在http://metaoptimize.com/qa/可能会获得更好的结果。 – Stompchicken 2010-10-27 18:37:36

质点，狄拉克Delta在狄利克雷进程

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