快速SVD算法

我正在寻找一个快速库来计算Java中的SVD（奇异值分解）。我已经尝试了一些我发现的库，并且我已经做了一些基准测试（这些值显示了我的基准测试平均运行时间......）这不是一个真正有效的基准测试，但是它已经在我需要的数据上进行了测试过程，所以对我来说足够..快速SVD算法

Jama - 152 102ms
ujmp - 156 603ms
Commons Math - 183 877ms
colt - 203 866ms
jblas - 方法要慢...

我真的不希望找到比贾马更快的东西，但我可以试试看......你能推荐我一些其他的图书馆吗？谢谢！

编辑： 我发现用线性代数库的基准测试中nice page，所以我想这结束这个问题... EJML看起来很有希望...

来源

2012-04-10 Jaa-c

你希望有什么魔力？为什么你认为使用另一个图书馆可以提高一个数量级？ – duffymo 2012-04-10 00:36:19

我不希望有魔法，我只是想找到最快的解决方案... – 2012-04-10 00:44:17

我很好奇我自己。我会抛出http://arma.sourceforge.net/进行比较 - 应该是最快的C++库之一。如果你发现一些与此相当的东西，那么我会说你处于“足够好”的范畴。但请确保在基准测试之前预热JVM。 JIT（重新）编译可以真正加快速度。 – 2012-04-10 02:59:23

我找到了线性代数库的this page with benchmark，所以我想这个问题的结论是... EJML看起来很有前途......我找到了一个线性代数库的基准的好页面，所以我想这个问题结束了。 .. EJML看起来非常好，它的工作速度比我的数据快了近2倍......

来源

2012-04-11 16:44:41

你试过LAPACK？请参阅此处了解更多信息：http://en.wikipedia.org/wiki/LAPACK

既然您想要原生Java库，请尝试netlib：http://code.google.com/p/netlib-java/。

来源

2012-04-10 01:31:29 ElKamina

谢谢，我还不知道，但不幸的是，我不得不使用纯Java，这使用了一些C++库。 – 2012-04-10 11:24:44

@ Jaa-c结帐netlib – ElKamina 2012-04-10 14:54:27

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