您可以将数据分为两部分(早上和下午分开)绘制到Axis
的正确区域,然后通过手动设置xtick_labels
来实现翻盖。下面的例子,如何做到这一点的原则(数据不看着你的原始图中的数据非常喜欢,虽然):
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
#latitude:
lat = -36.55
#declination:
def delta(N):
return -23.44*np.cos(360/365*(N+10))
azimuth_morning = np.linspace(180,0,50)
azimuth_afternoon = np.linspace(360,180,50)
def zenith(azimuth, lat, N):
return np.rad2deg(np.arcsin(
np.sin(np.deg2rad(lat))*np.sin(np.deg2rad(delta(N)))+
np.cos(np.deg2rad(lat))*np.cos(np.deg2rad(delta(N)))*
np.cos(np.deg2rad(azimuth))
))
def plot_sun_arc(ax, N):
ax.plot(180+azimuth_morning,zenith(azimuth_morning,lat,N),'k')
ax.plot(azimuth_afternoon-180,zenith(azimuth_afternoon,lat,N),'k')
fig,ax = plt.subplots(figsize=(8,4))
for N in range(0,366,60):
plot_sun_arc(ax,N)
xticks = [i for i in range(0,361, 20)]
xtick_labels = ['{}'.format(t+180) if t < 180 else '{}'.format(t-180) for t in xticks]
ax.set_xticks(xticks)
ax.set_xticklabels(xtick_labels)
ax.set_xlim([0,360])
ax.set_ylim([0,90])
plt.show()
由此得出的数字是这样的:
您可以将数据分成两部分(早上和下午分别)绘制到“轴”的正确区域,然后通过手动设置'xtick_labels'来实现翻转。 –
这似乎工作,但正如你所说,数据看起来不正确。该图表看起来像是海拔与小时的关系图,所以我认为您的方位角计算是错误的。更精确的角度需要计算小时角度和纬度以及纬度。我会看看我是否可以使用我的数据与你的剧情代码。 – icenov