OpenCV android-如何识别特定的对象

我一直在使用OpenCV制作应用程序，以识别Android上Java的汽车灯光符号。我从手机的相机拍摄图像。我使用OpenCV 3.2.0版本。我迄今所做的：OpenCV android-如何识别特定的对象

滤除颜色的图像
在降低噪音
按颜色按大小
理清检测对象的对象（该对象将与之比较同一对象的颜色）

检测对象：

颜色过滤：

什么是承认那些（二进制图像）对象很好的选择？我看了一下HOG，HAAR和k-NN算法。但是我很难获得一些关于它的有用信息（在哪里下载算法或者训练算法）或者我错过了什么？我在Windows 10上做了一切。让我们知道你的意见。

来源

2017-09-02 M. Hans

HAAR将是检测特定符号的好方法。假设你知道如何训练级联模型，你可以在Java here中找到一个很好的例子来使用你的模型来识别符号。

但是，如果你不知道如何训练你的HAAR模型，你可以参考OpenCV reference。使用OpenCV的命令行工具来训练HAAR模型有点复杂，但有一个很好的GUI来训练模型。

然后你可以训练一个模型，每个符号和识别利用分类器对每个星座图像的迹象，但它会有点费时

更新：

要了解您的级联模型的命令行和官方的方式（OpenCV 3.x），你可以试试this。

来源

2017-09-04 17:34:59 Alto

我感谢你的回答。我在版本opencv 3.x中看到过，你可以使用opencv在一个项目中训练你的模型。有些课程允许这样做。你不必有任何其他程序来训练它。或者我搞砸了什么？我不确定。 –

实际上，培养丰富的模型，如级联模型是一个开发时间过程;所以OpenCV本身提供的方式就是使用它的命令行工具，如[这里]所述（http://docs.opencv.org/3.3.0/dc/d88/tutorial_traincascade.html）。但是使用OpenCV类可以训练更简单的模型，例如训练SVM。 – Alto

感谢您的建议。匹配形状不是很简单吗？还是训练算法很明显？因为我认为这些算法适合很多图像识别。现在我一直在通过匹配形状进行识别。 –

OpenCV android-如何识别特定的对象

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