用matplotlib绘制笛卡尔空间中有角度缠绕的数据

Question

也许我已经提出了标题比问题更复杂，但是这里有...！

我有一些角度数据，在xy平面上邻接的，即跨在360 => 0度线 - 即，358,359,0,1,2 ....

如果我正在策划这些和设置：

plt.xlim(0,360) 

我当然会有三个点在剧情的最左边，两个在最右边。你可以在这里（比较复杂，与实际）地块看到这个（x轴限制故意颠倒）：

我真正喜欢的是把所有点左右在相同的位置绘制情节窗口，也许朝向情节的中心。在这个方案下，x轴减小到360-0度边界的左边，并且增加到右边。

我不想对数据本身进行任何翻译/转换（这是一个大型的数据集等），所以我会用matplotlib这个技巧来做这件事。

我打算用hexbin绘制数据点，如果这有什么区别的话。

为希望感谢，并感谢您在您的帮助，

戴夫

Answer 1

老实说，我认为只是将您的数据会快很多。 x[x>180] -= 360非常快。除非您的数据集大小为几GB，否则转换数据所需的时间仅为几毫秒。

所以，这里是最简单的方式（将您的数据）：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

# Generate data to match yours... 
y = 60 * np.random.random(300) - 20 
x = 60 * (np.random.random(300) - 0.5) 
x[x < 0] += 360 

# Transform the data back to a -180 to 180 range... 
x[x > 180] -= 360 

# Plot the data 
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(x, y, 'b.') 

# Set the ticks so that negative ticks represent >180 numbers 
ticks = ax.get_xticks() 
ticks[ticks < 0] += 360 
ax.set_xticklabels([int(tick) for tick in ticks]) 

plt.show() 

但是，如果你想避免将您的数据，你可以做这样的事情......这是100不过，保证％的速度比转换数据要慢。 （也许可以忽略慢，但它不会更快。）

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

# Generate data to match yours... 
y = 60 * np.random.random(300) - 20 
x = 60 * (np.random.random(300) - 0.5) 
x[x < 0] += 360 

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True) 
fig.subplots_adjust(wspace=0) 

ax1.spines['right'].set_visible(False) 
ax2.spines['left'].set_visible(False) 
ax1.tick_params(right=False) 
ax2.tick_params(left=False) 
for label in ax2.get_yticklabels(): 
    label.set_visible(False) 

ax1.plot(x[x > 180], y[x > 180], 'b.') 
ax2.plot(x[x <= 180], y[x <= 180], 'b.') 

ax2.set_xticks(ax2.get_xticks()[1:]) 

plt.show()