imwrite和/或imread在python opencv后的图像像素值

我试图使用图像编辑器（如MS绘画或paint.net）绘制具有固定颜色的边界框（如纯红色与RGB = 255 ，0,0），然后通过查找具有此RGB值（或BGR值为0,0,255）的像素，然后在python中加载图像（例如opencv imread），以便我可以创建用于对象检测目的的标签。imwrite和/或imread在python opencv后的图像像素值

但是，保存并加载图像后，我看不到具有此类RGB或BGR值的任何像素。相反，这些像素是在一个值范围内，这可能与我指定的范围很远。

我还试图用这样的事情对于实验目的：

cv2.rectangle(img_arr, (10, 10), (60, 60), (0, 0, 255), thickness=1)

这一说法后，我确实看到像素，值（0，0，255）。然而，当我运行cv2.imwrite然后cv2.imread这样的：

cv2.imwrite(full_path_name, img_arr)

及更高版本：

img_arr = cv2.imread(full_path_name)

我在这个新的img_arr注意到，有一个与这些BGR没有任何的像素值的任何更多。问题是什么？

回到原始问题的标签图像的对象检测，我不想使用任何工具进行标签，因为他们大多数是检测鼠标的运动，但是，我的任务是检测文本区域，这需要非常精确的边界框，以便后期的图像分割和字符识别不会太困难。因此，我更喜欢静态方式，以便可以调整边界框以便准确，甚至可以进行检查。当他们是最后的时候，我们创建标签。这个想法甚至会起作用吗？

非常感谢！

来源

2017-11-25 Bo Shao

可能你使用的JPEG是有损的。尝试使用PNG。 –

遵循@MarkSetchell的建议。尝试使用阈值来制作分割颜色库，可能是红色值大约为255，但不是纯粹的255 ... https：//opencv-srf.blogspot.com.au/2010/09/object-detection-using -color-seperation.html – crodriguezo

@crodriguezo谢谢你的回答。 –

使用JPEG作为图像处理任务的中间存储器时要小心，因为它是有损格式，并且随后读取它们时可能会有所不同。

考虑使用中间存储的无损PNG格式。或者使用NetPBM PGM（灰度）或PPM（彩色）格式来读取和写入特别简单的格式 - 但请注意，它不能保留元数据（如版权或EXIF数据）。

来源

2017-11-25 18:15:43

imwrite和/或imread在python opencv后的图像像素值

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