OpenCV读取图像并使用整数值管理像素（如matlab）

在matlab中，当我使用imread函数时，图像的像素值存储在一个3D矩阵（uint8）中。矩阵的值在0和255之间。但是在OpenCV中，imread函数将值存储在cv::Mat中。当我尝试查看像素的值时，我会看到浮点值，当我尝试将其转换为整数时，我的值很大。OpenCV读取图像并使用整数值管理像素（如matlab）

如何在Matlab中看到值为0到255的cv::Mat组件（RGB）？

在此先感谢！

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2011-03-13 matiasfh

cv :: Mat可以与任何类型的像素一起使用，如果您使用imread，它将创建正确类型的cv :: Mat。

浮点图像是不寻常的 - 你确定源数据是浮点还是只是打印错误的值？

可以浮点图像转换成8位（CV8UC3）与cvtcolor（）

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2011-03-13 23:57:33

我怀疑他打印错误的值。 @msdark：要访问像素在行'y'和列'x'的蓝色分量，你想使用类似'unsigned char b = mat.at （y，x）[0]'（图像加载按照opencv中的BGR顺序）。 – etarion 2011-03-14 07:16:11

例如我有一个灰度图像，我尝试与Vec3b，Vec2i和Vec2f和..与Vec3b我看到像（v，z）..的值为Vec2i（2020038511,1632856665）和Vec2f的Vec2i的浮动版本。 – matiasfh 2011-03-15 23:08:13

我通常存储在IplImage*类型而不是cv::Mat图像。如果我说IplImage* frame = (get image somehow...)，那么我可以说frame->imageData看到你感兴趣的值。这些值被排列为一个单一阵列的RGB图像[r1, b1, g1, r2, b2, g2, r3, b3, g3, ..., r(height*width), b(height*width), g(height*width)]，我相信它们是按行排列的。

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2011-03-14 01:55:04 rossb83

cv :: Mat与iplimage的格式相同，像素颜色的顺序不受限制 - 取决于它们从中读取的来源。许多相机将生成BGR，特别是在Windows – 2011-03-15 05:53:42

...和Mac上:) – 2012-11-23 03:47:27

结果

的一个例子我有此：

Canny(test,edges,0.9*av[0],2*av[0],3,true); 
    for(int i=0;i<edges.rows;i++){ 
     for(int j=0;j<edges.cols;j++){ 
      cv::Vec2w& elem = edges.at<cv::Vec2w>(i,j); 
      std::cout << elem[0] << " , "<<elem[1] << std::endl; 
     } 
    }

边缘（CV :: MAT）变量存储Cv的结果::坎尼函数（二进制图像）..当我尝试看到使用CV的像素的值:: Vec2w我有此结果为： 6408，2058 1817，7433 1540，282 5386，1024 15，4867 768，275 1285，512 2， 0 0,0 1，256 与CV :: VEC2

0,0 0,0 0,0 0，0 0 ，-256 255，-256 0，0 0 ， 0

与CV :: Vec2i

0,0 0,0 -16777216，-16776961 0，0 0 ，-256 -1， 65535 0，-16777216 65535，0 0,0

等等...

但是例如，如果我写此图像（imwrite（ “image.pgm”，边缘）），然后阅读armadillo（图像是一个单通道的二进制图像）我有一个矩阵（nx1）的值在0和255之间..我知道..这两个库的格式是不同的，但..我supose：二进制图像在一个通道中始终有值0和255 ....

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2011-03-15 23:19:39 matiasfh

int red = (int)((uchar*)pImg->imageData)[y*((int)pImg->widthStep)+x*3+C];

这些是针对IplImage。不知道是否适用于Mat。 C=(0 or 1 or 2)用于彩色通道。

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2012-06-15 13:58:56 LovaBiLL

你需要的是edges.at<cv::Vec2b>(i,j)，而不是cv :: Vec2w或cv :: Vec2i。

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2012-11-23 03:50:50

OpenCV读取图像并使用整数值管理像素（如matlab）

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