如何在matplotlib上绘制框架图

我想在此图中显示框架。我试图运行下面的代码，但它没有工作：如何在matplotlib上绘制框架图

ax = self.canvas.figure.add_subplot(111) 
ax.spines['top'].set_visible(True) 
ax.spines['right'].set_visible(True) 
ax.spines['bottom'].set_visible(True) 
ax.spines['left'].set_visible(True) 
ax.plot(diff)

我也试过：

plt.tight_layout()

，但它会产生这个错误：

> File "runme.py", line 54, in autocorr_function 
>  plt.tight_layout() File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line 
> 1406, in tight_layout 
>  fig.tight_layout(pad=pad, h_pad=h_pad, w_pad=w_pad, rect=rect) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/figure.py", 
> line 1753, in tight_layout 
>  rect=rect) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/tight_layout.py", 
> line 326, in get_tight_layout_figure 
>  max_nrows = max(nrows_list) ValueError: max() arg is an empty sequence

您的帮助，将不胜感激，谢谢。

编辑：这里是帆布的代码：

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas 

import matplotlib.pyplot as plt from PyQt4 import QtGui 

class Canvas(FigureCanvas): 

    def __init__(self, parent=None): 
     self.figure = plt.figure()  #plt.tight_layout(pad=4) 
     FigureCanvas.__init__(self, self.figure) 
     self.setParent(parent) 
     FigureCanvas.setSizePolicy(self, 
           QtGui.QSizePolicy.Expanding, 
           QtGui.QSizePolicy.Expanding) 
     FigureCanvas.updateGeometry(self)

来源

2017-08-09 Sara Lussi

看起来你不是在一个孤立的matplotlib图中绘制图，而是在一些GUI的画布内。我们需要更多信息。 tight_layout是一种在数字框架内伸展轴的图形方法，它不是关于边框。 – Wli

我添加了画布的代码，希望它更清晰。 –

你需要什么画布？为什么不使用plt.plot来绘制它（...） – 2Obe

的边界（或刺）已经显现，但白。您需要更改的颜色在此响应解释：https://stackoverflow.com/a/43265998/1773344

例如，对于某种灰色：

ax.spines['bottom'].set_color('0.5') 
ax.spines['top'].set_color('0.5') 
ax.spines['right'].set_color('0.5') 
ax.spines['left'].set_color('0.5')

如果你想绕轴的边界，没有简单的解决方案。除了可能把你的坐标轴放在一个具有调整边界的坐标轴之外，部分解释如下：https://stackoverflow.com/a/22608025/1773344

来源

2017-08-09 09:42:49 Wli

主要的一点是你似乎在使用seaborn或者至少是seaborn的darkgrid风格。如果确实需要这样做，但您仍然需要围绕坐标轴的边框，则需要更改样式。

plt.rcParams["axes.edgecolor"] = "black" 
plt.rcParams["axes.linewidth"] = 1

这是（如@Wli提到的）在this answer中解释的。

这全是独立于tight_layout。 plt.tight_layout()产生显示的错误的原因无法确定与手头的信息。但是，在GUI中使用pyplot的方法通常可以比使用图的方法更好。所以你可以试试self.canvas.figure.tight_layout()。

来源

2017-08-09 09:55:21 ImportanceOfBeingErnest

如何在matplotlib上绘制框架图

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