Python Opencv cv2.LUT（）如何使用

Question

需要对图像的颜色通道应用一些快速转换。

1）我已存储在一个列表中的对应的输出值：

ListaVred = [0]*255 

for i in range(0,255): 
    ListaVred[i]=i*127/255 + 128 

2）I从图像获得从0色彩输入值，以255

3）应当在图像中替换与输出输入值

i.e. red[45]= 0 
    ListaVred0] = 128 
    red[45]= 128 

我已经看了cv2.LUT（SRC，DST）功能，但不知道它的使用， http://docs.opencv.org/trunk/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#cv2.LUT

cv2.LUT(ListaVred,red) 
TypeError: src is not a numpy array, neither a scalar 


ListaVred = np.array(ListaVred) 
cv2.LUT(ListaVred,red) 
cv2.error: /build/opencv-Ai8DTy/opencv-2.4.6.1+dfsg/modules/core/src/convert.cpp:1195: error: (-215) (lutcn == cn || lutcn == 1) && lut.total() == 256 && lut.isContinuous() && (src.depth() == CV_8U || src.depth() == CV_8S) in function LUT 

Answer 1

您查看了尚未发布的OpenCV版本（3.0版）的文档。我猜你正在使用OpenCV 2.4.8或更低版本。检查this documentation。注意LUT函数使用的差异。在页面顶部，您将看到本文档所属的OpenCV版本。

LUT(srcImage, lookupTable, dstImage)