分配值，以基于其它列的值在熊猫

Question

以下一个新的列是一个子集的数据帧的：

id words A B C D E 
1 new 1  1 
2 good 1 
3 star   1 
4 never     
5 final 

我要定义一个新的变量（称为FF）作为新的列，如果所有其他变量（列）的值都为“null”，则为其赋值1。新的数据帧会是这样的：

id words A B C D E FF 
1 new 1  1 
2 good 1 
3 star   1 
4 never      1     
5 final      1 

我如何使用python和Pandas做到这一点？谢谢。

Answer 1

您可以定义应用逐行数据帧的功能：

def fill_if_nan(row): 
    if row[['A', 'B', 'C', 'D', 'E']].isnull().all(): 
     return 1 

    return None 

df['FF'] = df.apply(fill_if_nan, axis=1) 

或者更优雅的numpy的基础的解决方案：

df['FF'] = np.where(df[['A', 'B', 'C', 'D', 'E']].isnull().all(1), 1, np.nan)