追加值大熊猫其中值等于其它值

Question

我有两个数据帧：

dfi = pd.read_csv('C:/Users/Mauricio/Desktop/inflation.csv') 
dfm = pd.read_csv('C:/Users/Mauricio/Desktop/maturity.csv') 
# equals the following 
    observation_date CPIAUCSL 
0  1947-01-01  21.48 
1  1947-02-01  21.62 
2  1947-03-01  22.00 
3  1947-04-01  22.00 
4  1947-05-01  21.95 
    observation_date DGS10 
0  1962-01-02 4.06 
1  1962-01-03 4.03 
2  1962-01-04 3.99 
3  1962-01-05 4.02 
4  1962-01-08 4.03 

我创建的副本作为DF执行以下操作：

df = dfi.copy(deep=True) 

返回DFI的精确副本， DFI日期去了月和DFM日期去了一天，我想创建DF新列每当dfi ==中的某个日期在dfm中添加一个日期时，在其中添加DGS10值。

我有这个至今：

for date in df.observation_date: 
    for date2 in dfm.observation_date: 
     if date==date2: 
      df['mat_rate'] = dfm['DGS10'] 

# this is what I get but dates do not match values 
    observation_date CPIAUCSL mat_rate 
0  1947-01-01  21.48  4.06 
1  1947-02-01  21.62  4.03 
2  1947-03-01  22.00  3.99 
3  1947-04-01  22.00  4.02 
4  1947-05-01  21.95  4.03 

它的工作原理，但不追加哪里日期== date2的我能做些什么，因此追加其中date等于DATE2仅值的日期？ 谢谢！

Answer 1

如果日期格式不一致，首先将它们转换：

dfi.observation_date = pd.to_datetime(dfi.observation_date, format='%Y-%m-%d') 
dfm.observation_date = pd.to_datetime(dfm.observation_date, format='%Y-%m-%d') 

现在，让你的结果应该是很容易与merge：

df = dfi.merge(dfm, on='observation_date')