基于条件熊猫替换值

Question

如何根据整个数据框的条件而不是列替换单元格的数据框中的值。我曾尝试使用df.where但按照计划

df = df.where(operator.and_(df > (-1 * .2), df < 0),0) 
df = df.where(df > 0 , df * 1.2) 

基本上什么林试图在这里做的是更换-.2和0之间的所有值为零所有列在我的数据帧，所有这不起作用值大于零，我想1.2

Answer 1

你误解的方式pandas.where作品，这使原来的对象的值，如果条件为真繁殖，否则更换，你可以尝试扭转你的逻辑：

df = df.where((df <= (-1 * .2)) | (df >= 0), 0) 
df = df.where(df <= 0 , df * 1.2) 

Answer 2

其中允许你t o有一个单线解决方案，这非常棒。我更喜欢用这样的面具。

idx = (df < 0) & (df >= -0.2) 
df[idx] = 0 

我更喜欢把它分成两行，因为使用这种方法更容易阅读。你也可以强制这一行。

df[(df < 0) & (df >= -0.2)] = 0 

只是另一种选择。