大熊猫替换空值的列

我有许多列的数据帧的一个子集，说：大熊猫替换空值的列

df: 
name salary age title 
John  100 35 eng 
Bill  200 NaN adm 
Lena  NaN 28 NaN 
Jane  120 45 eng

我想在薪水和年龄来代替空值，但是没有在其他列。我知道我可以做这样的事情：

u = df[['salary', 'age']] 
df[['salary', 'age']] = u.fillna(-1)

但是，这似乎简洁，因为它涉及复制。有没有更有效的方法来做到这一点？

来源

2016-05-12 breezymri

试试这个：

df.loc[:, ['salary', 'age']].fillna(-1, inplace=True)

来源

2016-05-12 16:11:42 piRSquared

感谢@ piRSquared的答案，这里是我一直在寻找最终的答案： df.loc [：，['salary'，'age']]。fillna（-1，inplace = True） – breezymri

它是不是很漂亮，但它的工作原理：

df.salary.fillna(-1, inplace=True) 
df.age.fillna(-1, inplace=True) 
df 
>>> name salary age title 
    0 John 101.0 35.0 eng 
    1 Bill 200.0 -1.0 adm 
    2 Lena -1.0 28.0 NaN 
    3 Jane 120.0 45.0 eng

来源

2016-05-12 16:30:21 xirururu

大熊猫替换空值的列

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