从经过训练的RNN模型生成单词：“变量已存在，不允许。是否在VarScope中设置reuse = True？”

Question

因此，我在jupytor笔记本中实现了一个RNN字生成器模型。 当我试图使用训练的模型生成一些话：

with open(os.path.join(cfgs['save_dir'], 'config.pkl'), 'rb') as f: 
     saved_args = cPickle.load(f) 

    with open(os.path.join(cfgs['save_dir'], 'words_vocab.pkl'), 'rb') as f: 
     words, vocab = cPickle.load(f) 

    with tf.Session() as sess: 
     model = Model(saved_args, True) 
     tf.global_variables_initializer().run() 
     saver = tf.train.Saver(tf.global_variables()) 
     ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(cfgs['save_dir']) 
     if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path: 
      saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path) 
      print(model.sample(sess, words, vocab, cfgs['n'], cfgs['prime'], cfgs['sample'], cfgs['pick'], cfgs['width'])) 

它的工作原理是第一次，但如果我运行代码再次出现错误：

ValueError: Variable rnnlm/softmax_w already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope? 

眼下我必须关闭ipynb文件，然后运行代码以获取新样本。 如何更改代码以避免这种情况？

Answer 1

您可以多次调用model.sample函数而不会出现问题，但其他所有内容（创建会话，构建模型，加载检查点）应该只运行一次。如果你重构你的代码，那么你将不会再看到这个错误消息。