如何使用预先训练的单词向量创建gensim word2vec模型？

我使用分布式word2vec算法创建了词向量。现在我有单词和相应的向量。如何使用这些单词和向量来构建gensim word2vec模型？如何使用预先训练的单词向量创建gensim word2vec模型？

2017-10-12 Uma Maheswara Rao Pinninti

我不确定您是否使用gensim或其他工具创建了word2vec模型，但是如果正确理解您的问题，则只需使用gensim加载word2vec模型。这是通过以下方式进行：

import gensim 
w2v_file = codecs.open(WORD2VEC_PATH, encoding='utf-8') 
model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(w2v_file, binary=True) # or binary=False if the model is not compressed

但是，如果你想要做的是培养word2vec使用纯gensim这里从头模型（即从原始文本）是一个tutorial on how to train word2vec model using gensim。

来源

2017-10-12 09:33:25 sophros

谢谢，这正是我正在寻找的。 –

您能否提供示例w2v_file或帮助我生成该格式？我将这个单词和它的向量放在一个由空格和单词分隔的行中，并用行分隔。谢谢。 @sophros –

你有没有尝试过以下方法？'from gensim.models import word2vec model = word2vec.Word2Vec.load_word2vec_format（'path/to/GoogleNews-vectors-negative300.bin'，binary = False）' 重要的部分是'binary = False'。 – sophros

如何使用预先训练的单词向量创建gensim word2vec模型？

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