不同的结果与OPENCV C和C++ API（边界插值差）

Question

我已执行关闭形态运算和我得到不同的结果与C和C++ API（OpenCV的2.4.2）

输入：

input http://i48.tinypic.com/35jm9n5.png

随着OpenCV的 'C'：

//Set ROI 
//Perform Gaussian smoothing 
//Perform Canny edge analysis 
cvMorphologyEx(src, dst, temp, Mat(), MORPH_CLOSE, 5); 

结果： http://i47.tinypic.com/33e0yfb.png

用opencv实现C++

//Set ROI 
//Perform Gaussian smoothing 
//Perform Canny edge analysis 
cv::morphologyEx(src, dst, cv::MORPH_CLOSE, cv::Mat(), cv::Point(-1,-1), 5); 

结果： http://i50.tinypic.com/i5vxjo.png

正如你所看到的，C++ API产生与白色/灰色边框颜色的输出。因此，这两种API的结果都不相同。

我已经尝试了不同的边界类型与C++ API，但它总是产生相同的结果。

如何获得与C++中的C API相同的输出？我需要它，因为它会影响所检测到的轮廓预先

Answer 1

谢谢大家回答这个问题。我发现我的错误。我将在下面简要描述它。希望它能帮助其他人面对这个问题。

1）我已经在ROI图像上执行了C和C++命令。显然，OpenCV'C'和'C++'API处理ROI的方式不同。

2）在'C'中，ROI被视为完全不同的图像。因此，当你执行诸如cvSmooth，cvDilate等的功能时，需要提到边界像素外插方法，'C'API不会将像素的原始图像指向左/右/上/下最大像素以外的像素。它实际上是根据您提到的方法来内插像素值。 3）但是在'C++'中，我发现它总是指向像素的原始图像，超出左/右/上/下最大像素。因此，如果ROI周围的原始图像中有像素，则所提及的边界像素外插方法不会影响您的输出。

我认为它不像'C'API那样将顺序像素外插法应用于原始图像而不是ROI。我不知道这是一个错误;我还没有完全阅读OpenCV 2.4.2 C++ API文档。 （请纠正我，如果我错了）

要声明我的支持，我已经发布了以下的输入/输出图像：

输出为 'C' 和C++ API：

输入：

input http://i48.tinypic.com/35jm9n5.png < ---输入

OpenCV的 'C' API：

IplImage *src = cvLoadImage("input.png", 0); 
cvSetImageROI(src, cvRect(33,19,250,110)); 
cvSaveImage("before_gauss.png", src); 
cvSmooth(src, src, CV_GAUSSIAN); 
cvSaveImage("after_gauss.png", src); 
IplConvKernel *element = cvCreateStructuringElementEx(3,3,1,1,CV_SHAPE_RECT); 
cvCanny(src, src, 140, 40); 
cvSaveImage("after_canny.png", src); 
cvDilate(src, src, element, 5); 
cvSaveImage("dilate.png", src); 

OUTPUT：

before_gauss http://i45.tinypic.com/345lybm.png < - before_gauss

after_gauss http://i45.tinypic.com/2rg1jm0.png < --- after_gauss

after_canny http://i46.tinypic.com/2ymhyqw.png < --- after_canny

dilate http://i48.tinypic.com/5u4ec1.png < ---扩张

OpenCV的C++ API：

cv::Mat src = cv::imread("input.png", 0); 
cv::Mat src_ROI = src(cv::Rect(33,19,250,110)); 
cv::imwrite("before_gauss.png", src_ROI); 
cv::GaussianBlur(src_ROI, src_ROI, cv::Size(3,3),0); 
cv::imwrite("after_gauss.png", src_ROI); 
cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(3, 3), cv::Point(1,1)); 
cv::Canny(src_ROI, src_ROI, 140, 40); 
cv::imwrite("after_canny.png", src_ROI); 
cv::dilate(src_ROI, src_ROI, element, cv::Point(1,1), 5); 
cv::imwrite("dilate.png", src_ROI); 

OUTPUT：

before_gauss http://i45.tinypic.com/345lybm.png < - before_gauss

after_gauss http://i50.tinypic.com/28gxzrb.png

^^^^^ after_gauss（注：边框没有更完全黑色，它们是灰色的）

after_canny http://i45.tinypic.com/2la7ecp.png

^^^^^ after_canny

dilate http://i50.tinypic.com/jhqxbm.png

^^^^^ 扩张

SOLUTION：

创建一个单独的ROI复制和使用进一步分析;

src_ROI.copyTo(new_src_ROI); 

使用new_src_ROI作进一步分析。 如果有人有更好的解决办法，请在

以下发帖

Answer 2

由于默认值是不是C和C++之间相同的 - 尤其是结构元素。 在C：默认的结构元素是：

cvCreateStructuringElementEx(3, 3, 1, 1, CV_SHAPE_RECT)

，而在C++中，默认的结构元素是：

getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1+iterations*2,1+iterations*2));

您应指定如果所有字段（包括锚）想要相同的结果。

Answer 3

从OpenCV v2.4.2文档检出此sample code。您可能还想检查使用Canny边缘检测器的this code。这些将有望帮助您追踪错误:)

还要注意形态闭合是一个幂等运算符，所以它可以多次应用而不会改变超出初始应用程序的结果。