sklearn中的cross_val_score如何计算？

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2017-04-05 Imran

请参阅：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/14031f6/sklearn/model_selection/_validation.py#L36 – jmunsch

这取决于问题的类型。它在分类和回归任务上有所不同。 –

'cross_val_score'还提供了一个'得分'参数，它可以采用用户定义的评分方法。如果未指定，则使用估算器的默认评分。 –

默认情况下，在每次CV迭代计算得分是估计器的方法score。

换句话说，它可以执行您模型的score方法（或称为提供的评分函数）。 cross_val_score只是负责进行交叉验证，而不是定义实际的“分数”。

2017-04-05 09:06:10 hobbs

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