sklearn PCA - 计算选择k时保留的方差％

我正在使用scikit学习PCA并尝试选择满足1-（和i 1到k Sii）/（sum j 1到n Sjj）的最小元件数目， < = 0.01其中S是svd对角矩阵，以保持99％的方差。sklearn PCA - 计算选择k时保留的方差％

Scikit学习函数是否返回给定方差保留％阈值的最小分量？
有没有更有效的方法来提出n_component？

谢谢。

2015-11-03 Tom

只需将n_components设置为float，它将用作解释方差的下限。

n_components：INT，无或字符串

组件的数量，以保持。如果未设置n_components所有组件被保持： n_components ==分钟（N_SAMPLES次，n_features）如果n_components ==“MLE”，敏卡的MLE用来猜测尺寸如果0 < n_components < 1，选择部件的数量使得需要解释的变异量大于由n_components指定的百分比

来源

2015-11-03 22:13:26 lejlot

在代码中，我们是否指定我们需要x％的方差保留？ – user1825567

答案中的字面意思就是这样。将n_components作为float传递给PCA构造函数。 – lejlot

sklearn PCA - 计算选择k时保留的方差％

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