用于OpenCV机器学习算法的CSV格式

OpenCV中的机器学习算法似乎使用以CSV格式读取的数据。例如参见this cpp file。的数据使用以下代码读入的OpenCV机器学习类CvMLData：用于OpenCV机器学习算法的CSV格式

CvMLData data; 
data.read_csv(filename)

然而，似乎没有成为对CSV文件所需的格式的任何容易获得的文档。有谁知道如何安排CSV文件？

其他（非Opencv）程序通常每个训练示例都有一行，并以整数或字符串开头，指示类标签。

来源

2012-02-10 Bill Cheatham

请参阅[本]（http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.1/html/modules/ml/doc/mldata.html），除介绍性说明外， CvMLData :: read_csv'获取关于数值/分类值的更多细节。 – fotNelton 2012-02-12 07:04:15

谢谢，我读过它，它给出了一些见解，但并没有真正给出所需文件格式的绝对具体描述，特别是类标签的每一行中的位置，类标签所需的格式（整数，字符串等），特征矢量格式等。 – 2012-02-12 15:44:51

如果我读source for that class，特别是str_to_flt_elem功能，并且class documentation我得出结论：在文件中的具体条目的格式是：

凡是可以通过strod
被解析到一个双一个问号（？）或表示缺失值的空字符串
任何不解析为double的字符串。

项目1和2仅适用于功能。与第3项相匹配的任何东西都被假定为类别标签，并且据我所能推断出项目的顺序无关紧要。 read_csv函数会自动为csv文件中的每一列指定正确的类型，并且（如果需要）可以用set_response_index覆盖标签。使用分隔符明智的方式，您可以使用默认值（，）或将其设置为任何您喜欢的内容，然后使用set_delimiter（只要您不使用小数点）调用read_csv。

所以这应该工作，例如，6个数据点中的3个教学班，每点3，特点：

A,1.2,3.2e-2,+4.1 
A,3.2,?,3.1 
B,4.2,,+0.2 
B,4.3,2.0e3,.1 
C,2.3,-2.1e+3,-.1 
C,9.3,-9e2,10.4

您可以将文本标签移动到任何你想要的列，甚至有多个文本标签。

来源

2012-02-24 16:33:48

用于OpenCV机器学习算法的CSV格式

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