NLP - 为什么“不”是一个停止词？

我想在执行主题建模之前删除停用词。我注意到一些否定词（通常不是，也不是，没有，等等）通常被认为是停用词。例如，NLTK，spacy和sklearn在他们的停用词列表中包括“不”。但是，如果我们从下面的这些句子中删除“不”，它们将失去重要意义，并且这对于主题建模或情感分析来说是不准确的。NLP - 为什么“不”是一个停止词？

1). StackOverflow is helpful  => StackOverflow helpful 
2). StackOverflow is not helpful => StackOverflow helpful

谁能请解释为什么这些否定词通常被认为是停止的话吗？

来源

2016-12-15 E.K.

这个问题让人觉得它会在更专业的网站上得到更好的答案，因为它是关于软件背后的理论，而不是如何编程。也许http://datascience.stackexchange.com/？ – IMSoP

我投票结束这个问题，因为它已被手动迁移到不同的堆栈交换：http://datascience.stackexchange.com/questions/15765/nlp-why-is-not-a-stop-word – IMSoP

是同意，只是不能自己关闭...所以回答我自己的问题，并试图解决它。但是我不能直到明天 –

NLP - 为什么“不”是一个停止词？

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