zoo

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时，我有以下动物园系列： head(prices.zoo) JetFuel HeatingOil Spread Sep 1996 0.682 0.6794 0.0026 Oct 1996 0.703 0.7307 -0.0277 Nov 1996 0.696 0.7261 -0.0301 Dec 1996 0.693 0.7171 -0.0241 Jan 1997

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每天在时间范围内获得最高价值（xts）

XTS对象XTS1在15分钟的间隔内拥有大约三天的数据。我想找到每天早上900点到930点注册的最大值，然后在向量上记录这些值。如示例中所示。然后，我会做同样的最低限度。其目标是记录金融工具的日常开盘范围（日间开仓范围=在一段时间范围内每日最高价为&分钟）。为了保持简单，我忽略了这个例子中的最小值。这个问题是非常相似，如果不是this one的副本。然而，在那里提供的解决方案是每天在一个数据库

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使用动物园包功能na.locf填充值时维护数据类

我正在使用动物园包来填充NA值与以前的数据。这样做效果很好，除了生成的填充数据框似乎被强制为来自日期和数字的字符。我的问题：有没有一种方法来维护原始数据类，而不是将数据强制转换为字符？我重复的例子，（我如何收到我的数据的简化版本）： # Packages library(dplyr) library(zoo) # Data mydates <- as.Date(c("2017-06-

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使用xt或zoo查找更快更准确的时差R

我在寻找更快，更准确的方法来查找两次之间的差异，最好使用xts或zoo包。此刻，我想找出两次之间的毫秒数差异，为此，我一直使用difftimes函数（单位设置为秒，然后我将该数乘以1000得到毫秒 - 例如：as.numeric(difftime(time2, time1, units = "secs")) * 1000 ）。这似乎工作得相当好，但我希望更快，更准确的东西，所以我希望使用xts或

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[R rollapply上glmnet

library(zoo) library(glmnet) 我可以得到一个线性回归滚动系数： seat <- as.zoo(log(UKDriverDeaths)) time(seat) <- as.yearmon(time(seat)) seat <- merge(y = seat, y1 = lag(seat, k = -1), y12 = lag(seat, k = -12), a

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有条件地继续前进和后退

我有一组变量，其中包含有关人员是否有有史以来有某些健康状况的数据。例如，“你有过心脏病发作吗？” 如果他们在观察2时说“是”，那么在观察3和4时答案仍然是。但是，在观察1时不一定是。心脏病发作可能发生在观察1和2之间。如果他们说“不”，在观察2，那么答案是否定的意见1.但是，它不一定没有在观察3或4 这里是一个重复的例子： df <- tibble( id = rep(1:3, each

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R - 使用列表中的名称将命名对象提供给循环？

我有一些90个金融符号的数据帧（将使用3为简单起见） > View(syM) symbol 1 APPL 2 YAHOO 3 IBM 我创建的获取JSON数据为这些符号的函数，并且产生输出。基本上： nX <- function(x) { #get data for "x", format it, and store it in "nX" nX <- x

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合并XTS系列，时间不排队

我有两个xts系列我试图合并： AP1： ia il 1997-01-01 12200000 11200000 1998-01-01 12500000 10600000 1999-01-01 12100000 10800000 2000-01-01 12300000 11200000 2001-01-01 11700000 11000000 APT： usa 1997

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每个群组的过去窗口大小的日期总和

该问题与How do I do a conditional sum which only looks between certain date criteria类似，但稍有不同，并且回答不符合当前问题。主要的区别是，根据各组日期列不一定是完整的（即特定的日期可能会丢失）输入： input <- read.table(text=" 2017-04-01 A 1 2017-04-02 B

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将CRSP每日股票收益转换为R中的Zoo对象

注意：我自己找到了一个解决方案，并将其置于本文后面的答案中。因为我花了一段时间才弄清楚这个问题，这对于其他人来说也是如此，它似乎是会计和金融研究中的常见任务。假设我目前有一个数据框，其中包含日期的一堆不同公司的日常股票收益，数据的结构使得一列包含公司标识符（ticker），第二列包含日期，第三列包含回报。（这是从CRSP获得的格式。）如何将这些数据转换为zoo对象R？可重复的代码来获得需要被