我试图通过语句分区返回分组集的最小和最大日期时间。分钟线有效,但最大值返回未分组结果的最大日期。 SQL Server 2016.我错过了什么? SELECT
[temp_Emp], [temp_EmpID], [temp_Date], [Temp_Start], [Temp_End],
MIN(Temp_Start) OVER (PARTITION BY temp_EmpID
我要让这样的工作PROC SQL: proc sql;
%connect_to_sql_macro;
create table sql.table as
(
select some_id, date from connection to oracle
(
select some_id, date, row_number()over(partition by some_id order by
我有一个由时间戳列和美元列组成的数据集。我希望找到以每行时间戳结束的每周平均美元数。我最初是在查看pyspark.sql.functions.window函数,但是按星期计算数据。 下面是一个例子: %pyspark
import datetime
from pyspark.sql import functions as F
df1 = sc.parallelize([(17,"2017-
我只是想在窗口做一个countDistinct和得到这个错误: AnalysisException: u'Distinct window functions are not supported: count(distinct color#1926)
有没有办法在在pyspark窗口做一个重复计数? 下面是一些示例代码: from pyspark.sql import functions as