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我想弄清楚谷歌趋势背后的系统设计（或任何其他如Twitter这样的大规模趋势功能）。挑战：需要处理大量的数据来计算趋势。过滤的支持 - 按时间，区域，类别等需要一种方法来存储存档/离线处理。筛选支持可能需要多维存储。这是我的假设是什么（我的MapReduce/NoSQL的技术零practial经验）从用户的每次搜索项目将保持设置将被保存并最终处理的属性。除了按时间戳，搜索的区域，类别

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JFreeChart合并点

我正在使用JFreechart分析某些设备的示例数据。我收集的数据是高频记录，当我尝试将数据可视化时，图表似乎不可读，导致充满了一点。一个解决方案，我认为是合并在未缩放状态的最近点，然后看到他们都当我放大。我没有找到改变缩放和未缩放状态之间的数据点的方式。任何人都知道是否有可能？（我也接受其他的解决方案！:)）

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用于delphi 2007的TeeChart Pro 2014用于酒吧的趋势

我正在使用TDBChart来显示3个数据库。你能指出我给每个啤酒桶添加趋势线的好例子吗？ TeeChart下载的例子并没有什么帮助。感谢

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如何确定Matlab中斜率的方向？

为了确定地球的趋势，我需要使用Matlab来确定斜率的方向。我的数据是点云。在一个地区，我在窗口中分割该区域，每个窗口选择一个地面点。例如，在一个地区的一些地面点的是（XYZ）： 32512033.4400000 5401401.33000000 346.950000000000 32512044.0300000 5401399.54000000 346.850000000000 3251

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Heroku发送传出电子邮件：DUL中的IP，并被趋势科技屏蔽

我们目前需要一些帮助，通过我们自己的Microsoft Exchange SMTP服务器设置从我们的Rails应用程序之一发送的电子邮件。趋势科技似乎阻止了Heroku IP。我们有这样的信息：“您的电子邮件已被封锁由收件人或由趋势科技邮件信誉服务联系收件人或使用替代他/她的管理员手段解决问题” 能有什么我们在这种情况下，请给我们一些指导。谢谢

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将txt文件转换为时间序列并进行趋势和小波分析

我有很多.txt文件都具有相同的格式，一列用于日期（yyyy/mm/dd），另一列用于放电（数值从0.00到500.00 ）和两个coulmns，我不需要。我期待导入这些数据的日期和排放值为'R'，可能将数据转换为时间序列，然后运行Mann-Kendall趋势测试和排放值的线性回归。我有兴趣测试我的数据超过50年的全部记录趋势，但我想测试一年中的趋势。例如，我会在1月1日的1950年到2012

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考克斯危险模型和趋势测试

如果我有一个作为事件分类变量（以及其他协变量，如年龄等）的预测因子的cox比例风险模型，比方说，我感兴趣的范畴变量是肿瘤例如，可以是0-10,10-20,20-30的大小，并且我看到随着肿瘤大小的增加，死亡的HR有更高的趋势，我如何计算r并获得ap？

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平衡面板数据中的时间趋势变量，Stata

我有一些平衡面板数据，并希望将趋势变量包含到我的回归中。但是，我在7年的时间里有60个地区，我不知道如何包括趋势变量。如预期的那样，2005 - 2011年的年份变量是重复性的。我正在考虑以下内容; gen t = . replace t = 1 if year==2005 replace t = 2 if year==2006 截至2011年，它给了我t变量从1到7，在数

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R - 短时间序列的趋势估计

我在2012年的气候实验中获得的时间序列非常短。数据由日常水溶液通量和日常CO2通量数据组成。 CO2通量数据包括52天，水溶液通量数据只有7天。我每天都会对CO2通量数据进行多次测量，但是我计算了每日平均值。现在，我想知道这些时间序列是否有趋势。我发现我可以使用Kendall趋势测试或Theil-Sen趋势估计器。我之前在肯德尔测试中使用了几年的时间系列。我不知道如何使用泰尔森趋势估计器。我

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趋势函数在Excel中返回低值

我试图使用趋势函数根据过去的销售历史来预测销售额。实际销售的每个月都返回了6位数值，但下个月的趋势输出返回5位数值。与下面的最后6个月，使用公式TREND（A1：A6，B1：B6，B7）我收到41,655.43 A B 1 292509.8067 2 354164.0416 3 359780.7713 4 268131.6238 5 308061.3396 6 422070.879