tensorflow

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使用默认全局图时，是否可以在节点添加后删除节点，或者将默认图重置为空？当在IPython中以交互方式使用TF时，我发现自己不得不重新启动内核。如果可能，我希望能够更容易地尝试图。

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我使用tensorflow提供的seq2seq.py库构建seq2seq模型。在培训任何我想要在tensorboard中可视化未经训练的模型的图形网络之前，但它不想显示这个。下面是一个重现我的问题的最小示例。任何人有一个想法，为什么这不起作用？你只能在模型训练后看到模型的图形吗？ import tensorflow as tf import numpy as np from tensor

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使用语言模型tensorflow例如

的tensorflow tutorial语言模型可以计算句子的概率预测下一个单词： probabilities = tf.nn.softmax(logits) 在评论它下面还指定预测下一个字，而不是概率的方式，但没有具体说明如何做到这一点。那么如何用这个例子输出一个单词而不是概率呢？ lstm = rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_size) # Initial st

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Docker下载谷歌的TensorFlow问题

最近谷歌推出了非Windows分发的TensorFlow（机器学习库），我发现可以通过Docker下载它，我在Windows 8.1机器上安装了docker，后面跟着this和this 得到的东西的工作，但因为我使用的是本地代理，然后我试图HTTP_PROXY，HTTPS_PROXY出口到/ var/lib中/ boot2docker/profile文件和现在当我运行下面的命令 docker

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如何测试tensorflow cifar10 cnn教程模型

我对机器学习比较陌生，目前在开发它时几乎没有任何经验。所以我问题是：培训，并从tensorflow tutorial我想知道评估cifar10数据集后，怎么可能用一个样本图像测试吗？我可以训练和评估Imagenet tutorial from the caffe machine-learning framework，在使用python API的自定义应用程序上使用训练好的模型相对容易。任何帮

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Tensorflow - 视频分类

TensorFlow的开源版本适合视频分类 - 类似于http://vision.stanford.edu/pdf/karpathy14.pdf中所述的示例吗？如果没有 - 公有领域中是否有其他可用于此目的的软件包？

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在教程中发现TensorFlow错误

敢问我甚么？在这一点上，这是一项新技术，我无法找到解决这个看似简单的错误的方法。我要去的教程可以在这里找到 - http://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/pros/index.html#deep-mnist-for-experts 我将字面上的所有代码复制并粘贴到IPython Notebook中，并在最后一块代码中出现错误。 # To train and

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如何运行Recurrent Neural Networks示例程序是tensorflow？

我使用安装在Ubuntu tensorflow下面的下面的命令 sudo apt-get install python2.7 sudo apt-get install python-dev sudo apt-get install python-pip pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensor

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未定义的符号：PyUnicodeUCS4_FromStringAndSize与tensorflow在Heroku

试图在Heroku上安装tensorflow，到底it fails有： pywrap_tensorflow.so: undefined symbol: PyUnicodeUCS4_FromStringAndSize requirements.txt： numpy https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.

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可视化张量流中卷积层的输出

我试图使用函数tf.image_summary可视化张量流中卷积层的输出。在其他情况下，我已经成功地使用了它（例如，可视化输入图像），但在正确地重新调整输出方面有一些困难。我有以下CONV层： img_size = 256 x_image = tf.reshape(x, [-1,img_size, img_size,1], "sketch_image") W_conv1 = weight_v