template-matching

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负NCC系数w.r.t是什么意思？图像模板匹配？

我已经使用Matlab的normxcorr2功能通过执行标准化的互相关性做图像模板匹配。为了找到一个模板和图像之间的最大对应性，人们可以简单地normxcorr2运行，然后找到由normxcorr2返回的所有值中的最大绝对值（函数-1.0和1.0之间的返回值）。我发现负相关系数意味着两个变量（例如，x增加，y减少）之间的反比关系，并且正相关系数意味着相反（例如当x增加时， y增加）。这适用于图像

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模板匹配 - 如何忽略像素

我正在尝试在图像中查找数字。为了测试我的代码，我拍了一张数字的图像，然后使用AForge的Exhaustive Template Matching算法在另一张图像中搜索它。但我认为这个数字显然不是矩形，而是包含它的图像是一个问题。这意味着有很多参与比较的像素不应该这样做。有什么办法可以在忽略这些像素的情况下进行比较？如果不是在AForge那么可能EMGU/OpenCV或八度？这里是我的代码： G

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在Matlab中匹配的手写字符模板

使用模板匹配手写数据输入但面临一些在Matlab中非常新的问题。我想与此模板匹配与此一.. 到目前为止，我所做的是： function result=test(image1,image2) %********************************************************* image1=rgb2gray(image1); image2=r

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如何找到warpPerspective的转换矩阵以将旋转后的图像置于标准化位置？

我需要处理从扫描仪获得的一些信息。问题是偶尔旋转的图像。我决定在照片上添加一些特殊对象，以便能够使用技术Features2D + Homography来查找该对象。我想在找到特殊物体后，我可以将图像旋转回原来的位置（用warpPerspective？）。这里有一个例子：旋转后的图像，我知道，在黑盒子里有一些文字，我需要OCR功能区：我发现黑box.I后很卡我想用warpPerspective旋

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如何选择稳定区域与OpenCV进行模板匹配？

我正在为某个项目使用OpenCV。我想用平面外观的一部分来跟踪这个平面的模板匹配。是否有一些方法可以为模板匹配选择更稳定的补丁？任何提示将不胜感激。提前致谢！

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在Matlab

查找距离矩阵为一组点的最接近的匹配距离我有测量的角度的M个平面之间的矩阵 0 52 77 79 52 0 10 14 77 10 0 3 79 14 3 0 我有平面之间已知角度的列表，其为N-其中我名字是rho。这里是它的一个子集（这是太大，无法显示）： 0 51 68 75 78 81 82 51 0 17 24 28 30 32 68 17 0 7 11 13

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OpenCV Android模板匹配致命异常

我正在尝试使用Java中的OpenCV库进行模板匹配。我试图利用一个代码，我发现here做这项工作。当我执行的应用程序，我得到FATAL EXCEPTION 07-10 20:24:28.456: E/cv::error()(8608): OpenCV Error: Assertion failed (corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 &&

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OpenCV模板匹配的绘制矩形匹配

我想使用模板匹配，我正在使用一个代码，我发现，做我想要的地方，它保持位图并获得位图的返回，问题是我不完全确定我怎么可以画在矩形。我只使用java，在为android创建应用程序时不使用本机。随着使用openCV，我是新的。我会得到多个比赛，所以我想要得到这些点的矩形，并且能够获得这些比赛的位置值。 mFind=new Mat(256, 192, CvType.CV_8UC4); Input =

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Python成像库中的模板匹配（图像搜索）功能

我有一个问题，我需要在另一个图像（也作为numpy ndarray存在）中搜索模式（呈现为numpy ndarray）并计算模板匹配图像中的最小差异位置）。我的问题是...是否有任何内置的图像，我可以用在Python成像库或Numpy或任何可能做到这一点，而无需我手动编写一个函数来做到这一点？谢谢....

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什么是OpenCV模板匹配最大最小值范围？需要使用作为theshold/c + +/java

我正在创建一个简单的openCV应用程序使用模板匹配，我需要比较在大图像中找到一个小图像，并返回结果为true（如果匹配找到）或false没有找到匹配）。 Imgproc.matchTemplate(largeImage, smallImage, result, matchMethod); Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MI