system-identification

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与输入矢量u，输出矢量y和干扰E中的系统的状态空间模型以在连续时间以下形式： d（X（t））/ dt的=斧（T）+柯（吨） Y（T）= CX（T）+ E（t）的在MATLAB函数ssest我能够提取A，C和K个参数，但是我在真正感兴趣提取e(t)参数以建立残基的协方差。 data = iddata(X(:,1:100,10)',[],1); opt = ssestOptions('Es

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如何获得未知系统的传递函数（近似值）在MATLAB/SIMULINK？

我在Simulink模型（非线性）一个未知的系统，我不知道如何让一个TF将描述它在输入数据的一定的时间间隔。对不起，即时通讯问这样的抽象问题，但我真的失去了。我试过'tfest（data，number_of_poles，number_of_zeroes）' 另外我尝试'ident'，然后将输入和输出导入ident GUI，然后单击估计TF。双方回到了我，它们的行为比我的系统完全地不同的传递函

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Python：识别系统的状态空间模型

我正在寻找使用python获取系统的状态空间模型。我已经测试实际的系统，所以我的输入它，我已经测量的输出。所以我有一组相应的输入和输出。是否有某个地方的函数，python，我可以提供该函数与系统的输入和输出的集合，然后函数将为我提供一个状态空间模型，代表系统？

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确定在Flash/AIR游戏

我创建一个在线多人游戏中，我想防止玩家使用多个客户端一台计算机上/账户加入游戏的计算机ID。我不能简单地对IP地址进行服务器端检查，因为我仍然希望同一个办公室里的人们可以一起玩。因此我想生成其沿着向服务器发送客户端上的一些类型的计算机ID /散列的。我知道这是很容易被破解，但它至少停止那些“骗子”谁不能或不会改变他们的客户端软件。有没有一种方法来生成在我的游戏客户端这样的ID /哈希？它由Fl

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可以在与Java servlet交互的设备上获取硬件信息吗？

是一种收集硬件信息以唯一标识向Java Servlet发出请求的特定设备（而非类别）的方法？我搜索了这个，但我不认为有一种方法（“用户代理”头可以用于某些信息，但只能识别一组设备，这是不够的）。

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在Simulink中使用系统识别工具箱传输功能

当我试图在系统识别工具箱（SIT）内创建的Simulink中导入和测试传输函数时，我认为我做了一些根本性错误。给我一个简单的例子，我在做什么。我有一个输入是一个从12秒到25秒的偏移正弦波，振幅为1，频率为1.5rad/s，可以给出测量输出。我用SIT创建它提供了以下协议一个简单的2极1零换乘功能：然后我试图导入此传递函数到Simulink在下面的配置具有调查频率1.5rad/s的正弦输入

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非均匀（不规则）采样数据的系统识别

我想用MATLAB的系统识别工具箱（App）和命令行来识别我的quadcopter的模型。我有输入和输出信号都是非均匀采样，具体来说，连续测量之间的采样时间在整个实验中不是恒定的。我发现，有可能创建使用MATLAB的非均匀数据集： FlightData = iddata(inputs, outputs, [],'SamplingInstants', time, 'Name', dataName)

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同步“SensorEvent.timestamp”与“System.nanoTime（）”或“SystemClock.elapsedRealtimeNanos（）”

问题：我需要一些数据同步设置时间标记使用System.nanoTime()用另一个时间 - 使用SensorEvent.timestamp加盖。说明：我工作的一个四轴飞行器的系统识别。数据采集使用Android API完成。我系统的输入是脉冲宽度调制（PWM），使用System.nanoTime()进行时间标记，频率为200 Hz。该系统的输出是安卓系统的传感器测量结果，使用Senso

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matlab系统识别工具箱给我错误的直流增益传递函数

大家好。我正在尝试使用系统识别工具箱建立一个噪音模型。我的系统可写为：y = C（z）/ D（z）e。基本上我测量系统响应y纯粹是由于未测量的白噪声e。我认为系统ID会完成这项工作，因为它只是一个ARMA模型。在将其应用于实际数据之前，我编写了以下测试脚本，它使用whitenoise输入模拟已知系统，并尝试使用响应y获取估计模型，并通过绘制它们的预测值与已知系统进行比较。我的问题是，估计的波

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非线性灰盒利用Matlab进行系统识别

我正在尝试非线性灰盒模型识别，并且使用下面的代码。我对输入矢量，输出矢量和时间戳中的输入进行了测量。 input = output_data(2:3,:)'; output = output_data(4:5,:)'; time = output_data(1,:)'; data = iddata(output, input, [], 'SamplingInstants', time);