strptime

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    从CSV文件上传datetime数据后,我可以看到AM/PM的日期时间,但它是在一个字符格式,因而不能添加回归线。 当试图使用stprtime转换为整数时,我创建一个现在是整数的新列,但它已经丢失了am/pm信息。我如何保留这些信息? 的样本数据 “wpplot”: Date Irrigation Rep ID WP 6/29/17 12:40 PM Reduced 1 11B -14.3 6

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    我有一个包含多年数据的csv文件,我需要计算两个日期(最大日期和最小日期)之间的差异,所以我相信我应该提取最大日期和最短日期。 这里是我的数据: timestamp,heure,lat,lon,impact,type 2006-01-01 00:00:00,13:58:43,33.837,-9.205,10.3,1 2006-01-02 00:00:00,00:07:28,34.5293,-1

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    我有一个字符串列表(unicode)。像这样: >>> tstamp [u'2017-08-08T08:51:20.465Z', u'2017-08-08T08:51:27.871Z', u'2017-08-08T08:51:33.399Z', u'2017-08-08T08:51:37.530Z', u'2017-08-08T08:51:47.248Z', u'2017-08-08T08:51

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    我有以下一天类型: daytypes = { 'Holidays_1': ( date(2017, 4, 20), date(2017, 7, 10) ), 'Holidays_2': ( date(2017, 2, 5), date(2017, 5, 12), date(2017, 12, 14) )

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    我想从R中的另一个时间日期减去时间日期列表,以计算以分钟为单位的时间间隔。假设我想从5-7-2017-11:36:8:241减去​​。据我了解strptime(),我应该做到以下几点: strptime("5-7-2017-11:36:8:241","%d-%m-%Y-%H:%M:%OS") - strptime("5-7-2017-11:33:31:543","%d-%m-%Y-%H:%M:%O

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    我有一列数据的日期格式为“%d%m%Y”,如“15022016”。 我需要将它们转换为“%Y-%m-%d”,如“2016-02-15”。 数据帧有911462行,并且代码如下: for i in range(0,911462): df['Date'][i]=datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.strptime(df['Date'][i

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    我有一个csv文件包含多年的数据,我需要计算最大日期和最短日期之间的差异,我面临一个真正的问题,我怎么能确定日期的最大值。 所以,我这样做是为了我的日期转换为DateTime对象 Temps = datetime.strptime(W['datum'][i]+' '+W['timestamp'][i],'%Y-%m-%d %H:%M:%S') 印刷这一行,给我确切的结果,我想,但是当我尝试提取

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    我有一个数据帧的UTC时间列时间,我想在本地时间转换它。我做了这样的代码: from_zone = tz.tzutc() to_zone = tz.tzlocal() # utc = datetime.utcnow() utc = datetime.strptime('2011-01-21 02:37:21', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') utc = utc.replace(

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    我在Python Crash Course中跟踪一个项目,演示如何使用CSV文件。下面的代码成功地填充了dates列表,我认为它是datetime对象。例如,这是dates列表的第一个元素:datetime.datetime(2014, 1, 1, 0, 0)。下面是功能代码: import csv from datetime import datetime filename = 'sitk

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    早上好! 我有一系列事件与关联的日期。事件日期作为一系列字符串值存储在我加载到Python的数据框中的列中。数据框包含具有值的其他列。我想将列“事件”中的值转换为日期时间对象,将它们存储在列表中,然后使用matplotlib绘制该列表以创建时间序列。 我的数据框看起来是这样的: date value_1 event other_event 37 07/02/2015 265.09