TypeError：strptime（）参数1必须是字符串，而不是浮点数

早上好！TypeError：strptime（）参数1必须是字符串，而不是浮点数

我有一系列事件与关联的日期。事件日期作为一系列字符串值存储在我加载到Python的数据框中的列中。数据框包含具有值的其他列。我想将列“事件”中的值转换为日期时间对象，将它们存储在列表中，然后使用matplotlib绘制该列表以创建时间序列。

我的数据框看起来是这样的：

  date   value_1 event  other_event 
37  07/02/2015 265.09  07/02/2015 NaN 
38  08/02/2015 278.59  08/02/2015 NaN 
156  06/06/2015 146.07  06/06/2015 NaN 
180  30/06/2015 133.56  30/06/2015 NaN 
243  01/09/2015 280.27  01/09/2015 01/09/2015

的Python告诉我，列数据为Name: event, dtype: object，我假设意味着它包含字符串值。我的代码中也有df.event.apply(str)，我认为它会将我的事件列中的值转换为字符串值。

然后，我有这样的代码：

FMT = '%d/%m/%Y' 
event_list = [] 

for i in range(0, len(event)): 
    event_list.append(datetime.datetime.strptime(event[i], FMT))

不过，此行会返回一个错误：

Traceback (most recent call last): 

    File "<ipython-input-39-e778a465e858>", line 2, in <module> 
    event_list.append(datetime.datetime.strptime(event[i], FMT)) 

TypeError: strptime() argument 1 must be string, not float

任何意见，因为我要去哪里错将受到欢迎。

来源

2017-07-14 ailsa_naismith

请问你的变量'event'是什么样子？ – randomir

你能否进一步解释 - 你的意思是对象类型？它的一些值包含在我发布在OP中的数据框中。 –

你得到了什么'len（event）'和'event [0]'？ – randomir

要使用matplotlib绘制有问题的数据帧，您可以首先使用pandas.to_datetime将相关列转换为日期时间。

u = u"""i   date   value_1 event  other_event 
37  07/02/2015 265.09  07/02/2015 NaN 
38  08/02/2015 278.59  08/02/2015 NaN 
156  06/06/2015 146.07  06/06/2015 NaN 
180  30/06/2015 133.56  30/06/2015 NaN 
243  01/09/2015 280.27  01/09/2015 01/09/2015""" 

import io 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.read_csv(io.StringIO(u), delim_whitespace=True) 
df["event"] = pd.to_datetime(df["event"], format="%d/%m/%Y") 

plt.plot(df["event"], df["value_1"]) 
plt.gcf().autofmt_xdate() 
plt.show()

来源

2017-07-14 10:52:08 ImportanceOfBeingErnest

谢谢，我之前没有遇到'pd.to_datetime'命令，它将非常有用。 –

TypeError：strptime（）参数1必须是字符串，而不是浮点数

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