安装安装spacy与Windows畅达经过7机器，我跑到下面的代码： import spacy
nlp = spacy.load('en')
我收到的错误是： Warning: no model found for 'en'
Only loading the 'en' tokenizer.
以下一些搜索我跑关于命令行下面的代码（CMD）： python -m spacy downlo
我已经安装了spacy遵循python 2.7使用pip的网站上的说明，并下载了英文模型，也使用pip，但是当我运行一个简单的测试代码时，它返回一个空集作为结果，当在线示例表明它应该识别该主题。我认为spacy并没有连接到模型，因此不会返回任何结果，但它不会给我带来任何错误，并表明它已正确连接。 from spacy.en import English
nlp = English()
sen
我使用Ken Benoit和Paul Nulty的quanteda软件包处理文本数据。 我的语料库包含带有完整德语句子的文本，我只想处理每个文本的名词。德语中的一个窍门是仅使用大写字母，但这在句子的开头就会失败。 Text1 <- c("Halle an der Saale ist die grünste Stadt Deutschlands")
Text2 <- c("In Hamburg r
给定一个长度相同的文档字符串s和长度相同的语言掩码l我想用相应的语言模型处理文档的每个部分（span？）。 比方说 s = 'As one would say in German: Wie man auf englisch zu sagen pflegt'
l = ['en'] * 27 + ['de'] * 37
我想构建出文档的 import spacy
nlp_de = spacy.
我想加载数据帧csv到spacy管道。我得到的参数字符串错误这里是我的代码。 from __future__ import unicode_literals
nlp = spacy.load('en')
data = pd.read_csv("sometextdata.csv")
text = []
for line in data.Line:
text.append(clea