scikit-learn

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    错误而执行scikit学习的K-means例如

    我试图运行scikit学习的K-means例如从scikit学习的官方网站： http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/cluster/plot_cluster_iris.html#example-cluster-plot-cluster-iris-py 我被安装了所有的库（例如，SciPy的， numpy，pylab）。但是，在执行代码时，我得到如下错误
    python scikit-learn 2012-06-27

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    如何让支持向量机在scikit-learn中很好地与缺失的数据一起玩？

    我使用scikit学习一些数据分析，和我的数据集有一定的缺失值（由NA表示）。我使用dtype='f8'将数据加载到genfromtxt并开始训练我的分类器。 分类是RandomForestClassifier和GradientBoostingClassifier对象精细，但使用SVC从sklearn.svm导致以下错误： probas = classifiers[i].fit(train[tra
    python machine-learning scikit-learn 2012-07-11

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    无法导入Scikit-Learn

    我试图在我的Linux Mint 12上安装scikit-learn，但失败了。我从http://pypi.python.org/pypi/scikit-learn/下载的软件包，并安装了 sudo python2.7 setup.py install 然后我改变了目录，对家庭，开始python2.7外壳。在进口sklearn我得到： >>> import sklearn /usr/lib/
    python importerror scikit-learn 2012-07-13

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    K的失真函数Scikit-Learn的平均值

    为了得到畸变函数（每个点到它中心的距离之和），K表示通过Scikit-Learn进行聚类，一种简单的方法就是获取中心（k_means.cluster_centers_）和总结每个点的距离。 想知道是否有更快的方法吗？ （就程序员而言）类似于直接函数调用等等。
    python k-means scikit-learn 2012-07-17

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    解决PyDev未解析的导入关于numpy＆sklearn

    我几乎找到了解决这些Unresolved导入的所有问题。以下是我正在尝试导入的内容： from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from numpy import genfromtxt, savetxt 在运行PyDev的Mac OS X Lion上的eclipse中，出现以下错误; Description Resource Pa
    numpy scipy scikit-learn pydev kaggle 2012-07-21

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    使用scikit-learn的Web应用程序

    我在本地培训了一个sklearn分类器，我必须创建一个简单的Web应用程序来演示它的用法。我是一个完全的网络应用程序开发noob，我不想浪费几个小时创建一个web应用程序使用不支持我使用的模块的框架。 对于这项任务你会有什么建议？ 我应该使用什么web应用程序开发框架（如果有的话）？ 我是否需要深入探究诸如Heoku,django等等，或者是否有更简单快捷的解决方案来进行简单的科学演示？ 我的想法
    python web-applications scikit-learn 2012-07-22

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    如何在heroku雪松上安装scikit-learn？

    我使用this答案中描述的方法成功安装了numpy和scipy。然后我想补充起初我尝试添加scikit-learn==0.11到requirements.txt，当推到Heroku的我得到了一个错误信息scikit学习这样： ImportError: liblapack.so.3gf: cannot open shared object file: No such file or director
    python heroku scikit-learn 2012-07-24

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    如何为scikit-learn分类器获取最丰富的功能？

    在机器学习包，比如liblinear的分类和NLTK提供了一个方法show_most_informative_features()，这是调试功能真的有用： viagra = None ok : spam = 4.5 : 1.0 hello = True ok : spam = 4.5 : 1.0 hello = None spam : ok = 3.3 : 1.0 v
    python machine-learning classification scikit-learn 2012-06-20

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    在sklearn中保留数据

    我正在使用scikit-learn来集群文本文档。我使用CountVectorizer，TfidfTransformer和MiniBatchKMeans类来帮助我做到这一点。 新的文本文件会一直添加到系统中，这意味着我需要使用上述类来转换文本并预测群集。我的问题是：我应该如何将数据存储在磁盘上？ 我应该简单地腌制矢量器，变压器和kmeans物体吗？ 我应该只保存数据吗？如果是这样，我如何将它添加回
    python machine-learning data-mining scikit-learn 2012-06-21

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    Scikit-了解Logistic回归内存错误

    我试图使用sklearn 0.11的逻辑回归对象拟合模型200,000观察与约80000特点。目标是将短文描述分为800个类中的1个。 当我尝试以适应分类pythonw.exe给我： 应用程序错误“在00000000 ...在引用内存的指令”。内存不能被写入“。 功能非常稀疏，每次观察约10次，并且是二进制（1或0），所以通过我的信封计算背面我的4 GB RAM应该能够处理内存需求，但似乎并非如此
    scikit-learn 2012-06-25
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