错误而执行scikit学习的K-means例如

我试图运行scikit学习的K-means例如从scikit学习的官方网站： http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/cluster/plot_cluster_iris.html#example-cluster-plot-cluster-iris-py 错误而执行scikit学习的K-means例如

我被安装了所有的库（例如，SciPy的， numpy，pylab）。但是，在执行代码时，我得到如下错误消息：

Traceback (most recent call last): 
    File "plot_cluster_iris.py", line 41, in <module> 
    estimators = {'k_means_iris_3': KMeans(n_clusters=3), 
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_clusters'

这是否与scikit-learn版本有关？我正在使用ver。在MAC OS X Lion上为0.11。

来源

2012-06-27 clwen

您正在查看scikit-learn的出血性边缘开发版本的文档。该示例的稳定（0.11）版本是here。 n_clusters将在0.12中引入，而在旧版本中则使用k代替（尽管k将在一段时间内保持向后兼容性）。

来源

2012-06-27 17:59:20

你需要更新升级sklearn sklern

你需要 Scikit学习要求：的Python（> = 2.6或> = 3.3）， NumPy的（> = 1.6.1）， SciPy的（> = 0.9）。

只需输入端子（假设你已经安装了PIP）

PIP安装-U numpy的SciPy的scikit学习

来源

2014-12-22 16:02:21 aibotnet

错误而执行scikit学习的K-means例如

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