在scikit中调用DecisionTreeClassifier的错误消息学习

Question

下面是我的代码的第二部分，我在scikit中调用DecisionTreeClassifier学习，但是出现此错误：Y_pred = DecisionTreeClassifier.predict（x_test） TypeError：predict（）missing 1需要位置参数：'X'。无法理解为什么我会得到这个错误消息，因为我清楚地调用x。

model = DecisionTreeClassifier(min_samples_leaf=100) 

model.fit(x_train,y_train) 

scores = cross_val_score(model, x_train,y_train, cv=10) 
print('mean: {:.3f} (std: {:.3f})'.format(scores.mean(), scores.std()), end='\n\n') 

#make prediction 
Y_pred = DecisionTreeClassifier.predict(x_test) 

acc_train = accuracy_score(train[y_train],Y_pred) 
print ('Train Accuracy: %f'%acc_train) 

Answer 1

DecisionTreeClassifier是一类。要使用它，你需要实例化一个类实例。您在代码的第一行执行了此操作：model = DecisionTreeClassifier(min_samples_leaf=100)。现在，你需要使用这个实例（即model），你训练的它的训练数据，进行预测：

Y_pred = model.predict(x_test)